Teknoroad olarak, yapay zeka hakkında kulaktan kulağa yayılan 5 büyük efsaneyi bilimsel ve teknik gerçeklerle çürütüyoruz.

Yapay zeka haberleri için tıklayın: https://teknoroad.com/category/yapay-zeka-yazilim/

1. Efsane: “Yapay Zeka Kendi Bilincine Kavuştu”

Gerçek: Yapay zekanın size “üzgünüm” demesi veya “hissediyorum” demesi tamamen matematiksel bir tahmindir.

• Detay: Mevcut sistemler (LLM), bir cümlede gelebilecek bir sonraki kelimeyi devasa veri setlerine bakarak tahmin eden istatistik makineleridir. Size empati kurduğunu söylediğinde, aslında sadece “bu bağlamda bir insan ne cevap verirdi?” sorusunun en yüksek olasılıklı sonucunu verir. İçsel bir farkındalığı veya ruhu yoktur.

2. Efsane: “Yapay Zeka Tüm İşleri Elimizden Alacak”

Gerçek: Yapay zeka meslekleri değil, “rutin görevleri” devralıyor.

• Detay: 2026 öngörüleri gösteriyor ki; yapay zeka bir avukatı veya doktoru işsiz bırakmıyor. Aksine, yapay zekayı bir araç olarak kullanan uzmanlar, kullanmayanları geride bırakıyor. Yapay zeka daha çok “asistan” rolünde kalarak insanların daha yaratıcı ve stratejik işlere vakit ayırmasını sağlıyor.

Apple haberleri için tıklayın: https://teknoroad.com/category/mobil-akilli-cihazlar/apple/

3. Efsane: “Yapay Zeka Her Zaman Doğru Bilgi Verir”

Gerçek: “Halüsinasyon” (uydurma) problemi, yapay zekanın en büyük zayıflığıdır.

• Detay: Yapay zeka modelleri bazen gerçekte olmayan bir tarihi olayı veya hukuki kararı son derece emin bir ses tonuyla anlatabilir. Buna “AI Halüsinasyonu” denir. Model bilmediği bir konuda “bilmiyorum” demek yerine, mantıklı görünen bir yalan uydurmaya meyillidir. Bu yüzden AI çıktılarını her zaman teyit etmelisiniz.

4. Efsane: “Yapay Zeka İnsan Yaratıcılığını Bitirecek”

Gerçek: Yapay zeka yaratıcılığın katili değil, “yeni bir fırçasıdır”.

• Detay: Bir ressam için fırça, bir yazar için daktilo neyse, bugün yaratıcılar için AI odur. Yapay zeka tıkanma yaşadığınızda size binlerce fikir sunabilir, ancak “hikayenin özü” ve “duygusal derinlik” her zaman insandan gelir. 2026’da en değerli içerikler, yine “insan dokunuşu” taşıyanlar olacak.

5. Efsane: “Yapay Zeka Sadece Bilim Kurgu Filmlerindeki Gibi Robotlardır”

Gerçek: Yapay zekanın %99’u görünmez yazılımlardan ibarettir.

• Detay: İnsanların çoğu yapay zekayı bir insansı robot (Terminatör gibi) olarak hayal ediyor. Oysa yapay zeka; Netflix’in size önerdiği dizide, bankanızın dolandırıcılık engelleyen sisteminde veya telefonunuzdaki fotoğraf iyileştirme algoritmasında gizlidir. Fiziksel bir bedene ihtiyacı yoktur.

Teknoroad Analizi: Geleceğe Nasıl Bakmalıyız?

Yapay zeka ne bir mucize ne de bir kıyamet senaryosudur. O, insan zekasını ölçeklendiren devasa bir verimlilik aracıdır. Ondan korkmak yerine, nasıl çalıştığını anlamak 2026 dünyasında sahip olabileceğiniz en büyük güç olacaktır.

Teknolojiye dair herşey: https://teknoroad.com

Yapay Zeka Hakkında Yanlış Bilinen 5 Şehir Efsanesi: Gerçekler ve Mitler (2026 Rehberi) yazısı ilk önce Teknoroad üzerinde ortaya çıktı.

Eğer siz de bilgisayarınızın “kendi başına iş yapmasından” sıkıldıysanız, bu rehber tam size göre.

Windows haberleri için tıklayın: https://teknoroad.com/category/yapay-zeka-yazilim/windows-pc-yazilimlari/

1. Copilot’u Görev Çubuğundan ve Sistemden Kaldırma

1. Copilot’u Görev Çubuğundan ve Sistemden Kaldırma

Microsoft, Copilot’u işletim sisteminin kalbine yerleştirdi ancak onu tamamen görünmez kılmak hala mümkün. Sadece simgeyi kaldırmak yetmez, arka planda çalışmasını da durdurmalıyız.

Basit Yöntem: Ayarlar > Kişiselleştirme > Görev Çubuğu yolunu izleyin ve “Copilot” seçeneğini Kapalı konuma getirin.

Gelişmiş Yöntem (Kayıt Defteri): Win + R tuşlarına basıp regedit yazın. HKEY_CURRENT_USER\Software\Policies\Microsoft\Windows\WindowsCopilot yoluna gidin (Yoksa oluşturun). Sağ tarafta yeni bir DWORD (32 bit) değeri oluşturun, adını TurnOffWindowsCopilot yapın ve değerini 1 olarak ayarlayın. Bilgisayarı yeniden başlattığınızda Copilot tamamen veda etmiş olacak.

2. “Remove Windows AI” Aracı ile Tam Temizlik

Son günlerin en popüler açık kaynaklı yazılımlarından biri olan “Remove Windows AI”, sadece Copilot’u değil; Recall, AI Explorer ve sistemdeki tüm yapay zeka katmanlarını tek tıkla temizliyor.

Nasıl Kullanılır? GitHub üzerinden güvenilir sürümü indirin, sağ tıklayıp “Yönetici olarak çalıştır” deyin. Araç, sistemdeki AI paketlerini tespit edip kaldıracaktır.

Önemli Not: Bu işlem sistem dosyalarını değiştirdiği için işlem öncesinde mutlaka bir Sistem Geri Yükleme Noktası oluşturun.

Neden Kullanmalı? Özellikle NPU birimi olmayan veya eski nesil işlemciye sahip bilgisayarlarda bu araç, sistem açılış hızını %20’ye kadar artırabiliyor.

Windows 12: https://teknoroad.com/windows-12-sizdi-yeni-ai-odyssey-arayuzu-ve-gercek-zamanli-yapay-zeka-yardimcisi-goruldu/

3. Gizlilik Ayarları: Veri Gönderimini Durdurun

Yapay zeka özellikleri kapalı olsa bile Windows, kullanım alışkanlıklarınızı “geliştirme” adı altında Microsoft sunucularına göndermeye devam edebilir. Bunu durdurmak için:

Etkinlik Geçmişi: Gizlilik ve Güvenlik > Etkinlik Geçmişi sekmesinden “Etkinlik geçmişimi bu cihazda depola” seçeneğinin tikini kaldırın ve mevcut geçmişi temizleyin.

Tanılama Verileri: Ayarlar > Gizlilik ve Güvenlik > Tanılama ve Geri Bildirim kısmına gidin. “İsteğe bağlı tanılama verilerini gönder” seçeneğini kapatın.

Sonuç: Kontrol Sizin Elinizde

Yapay zeka her ne kadar hayatı kolaylaştırma vaadiyle gelse de, kişisel bilgisayarınızda neyin çalışıp neyin çalışmayacağına karar verme hakkı size aittir. Yukarıdaki adımlarla Windows 11’i daha sade, daha hızlı ve daha özel bir hale getirebilirsiniz.

Siz Microsoft’un bu “dayatmacı” yapay zeka politikası hakkında ne düşünüyorsunuz?

Teknolojiye dair herşey: https://teknoroad.com

Windows 11’de Yapay Zekadan Kaçış Yok mu? Microsoft’un Yeni AI Özelliklerini Kapatmanın 3 Güvenli Yolu yazısı ilk önce Teknoroad üzerinde ortaya çıktı.

Yapay zekâ dünyasında yıllardır süren Nvidia hegemonyası sarsılıyor. Bugüne kadar ChatGPT’den Midjourney’e kadar her şeyi sırtlayan Nvidia GPU’larına, Google’dan “nokta atışı” bir yanıt geldi: TPU (Tensor Processing Unit). Peki, teknoloji dünyasını altüst eden bu gizli savaş bizi nasıl etkileyecek? Yapay zekâ servisleri ücretsiz mi oluyor?

Nvidia Neden Korkmalı? GPU vs TPU Savaşının Galibi Kim?

Bugüne kadar Nvidia, “her işi yapabilen” güçlü kaslarıyla (GPU) liderdi. Ancak Google, sadece yapay zekâ için özel olarak üretilmiş, tabiri caizse “spor arabalar” (TPU) geliştirdi.

TPU’nun Nvidia’yı Terleten 3 Büyük Avantajı:

1. Süper Verimlilik: TPU’lar, GPU’lara göre çok daha az enerjiyle çok daha fazla yapay zekâ verisi işleyebiliyor.
2. Düşük Maliyet: Google kendi çipini ürettiği için Nvidia’ya milyarlarca dolar ödemekten kurtuluyor. Bu da doğrudan kullanıcıya yansıyor.
3. Özel Optimizasyon: Gemini gibi modeller, TPU mimarisi sayesinde rakipsiz bir hızla çalışıyor.

 İlginizi Çekebilir: Google Pixel 10 Pro Sızdı: Neon AI ile Mobilde Devrim Kapıda!

Bu Değişim Sizin İçin Ne Anlama Geliyor? (Neden Önemli?)

Teknoloji meraklıları ve son kullanıcılar için bu savaşın sonucu sadece “çip” değil, hayat kalitesidir:

• Daha Hızlı AI: ChatGPT veya Gemini’nin yanıt vermesini beklediğiniz o saniyeler tarih olacak.
• Ücretsiz Servislerin Önü Açılıyor: İşlem maliyetleri düştükçe, bugün paralı olan pek çok yapay zekâ özelliği ücretsiz hale gelecek.
• Cihaz Üstü Yapay Zekâ: Artık internete bağlanmadan, telefonunuzun içindeki işlemciyle (Google’ın yeni Tensor çipleri gibi) devasa işler yapabileceksiniz.

 Geleceğin İşletim Sistemi: Windows 12 Sızdı: AI Odyssey Arayüzü ile Tanışın!

Sonuç: Kazanan Kim Olacak?

Nvidia hâlâ en büyük güç, ancak Google’ın TPU hamlesi yapay zekâyı erişilebilir ve ucuz kılan asıl anahtar olabilir. Bu rekabetin asıl kazananı ise, cebinden daha az para çıkacak ve daha güçlü teknolojiye ulaşacak olan biz kullanıcılarız.

Teknolojiye dair herşey: https://teknoroad.com

NVIDIA’ya Rakip Çıktı: Google TPU ile Yapay Zekâ Dengelerini Değiştiriyor yazısı ilk önce Teknoroad üzerinde ortaya çıktı.

Apple, yapay zekâ için özel bir AI çipi geliştiriyor

Peki bu ne anlama geliyor?

Ve asıl soru şu: Apple, NVIDIA’ya olan bağımlılığını bitirmeye mi hazırlanıyor?

Apple Neden Kendi AI Çipini İstiyor?

Bugün yapay zekâ denildiğinde akla ilk gelen donanım NVIDIA GPU’lar. ChatGPT’den Google Gemini’ye, neredeyse tüm büyük AI modelleri NVIDIA altyapısıyla çalışıyor. Ancak bu durum Apple için ciddi bir sorun:

1. NVIDIA çipleri çok pahalı

2. Tedarik zinciri sınırlı

3. Apple’ın “donanım + yazılım tam kontrol” felsefesine uymuyor

Apple geçmişte ne yaptıysa yine aynısını yapıyor:

Bağımlı olduğu teknolojiyi kendi içinde üretmek.

Apple’ın AI Çipi Ne Olabilir?

Sızan bilgilere göre Apple’ın üzerinde çalıştığı sistem, klasik bir GPU’dan çok farklı:

AI’ye özel hızlandırıcılar

Büyük dil modelleri (LLM) için optimize edilmiş mimari

iPhone, iPad, Mac ve Apple Vision Pro ile tam entegre

Düşük güç tüketimi + yüksek verim

Aslında bu yaklaşım Apple için yeni değil.

Bugün M serisi işlemcilerde gördüğümüz Neural Engine, bunun küçük bir ön izlemesiydi.

Bilgisayar ve donanım haberleri için tıklayın: https://teknoroad.com/category/bilgisayar-donanim/

Apple Intelligence ve Büyük Plan

Apple’ın WWDC’de tanıttığı Apple Intelligence, bu işin yazılım tarafı.

Ancak yazılım tek başına yeterli değil. Apple’ın uzun vadeli planı şu gibi görünüyor:

1. Kendi AI modelleri

2. Kendi AI çipleri

3. Bulut + cihaz içi (on-device) yapay zekâ

Yani Apple, “AI ekosistemini baştan sona kontrol etmek” istiyor.

NVIDIA İçin Tehdit mi?

Kısa cevap: Hayır, en azından şimdilik.

Uzun cevap: Uzun vadede evet, ama sınırlı.

Apple’ın AI çipi:

• NVIDIA’nın veri merkezi GPU’larının yerini hemen almaz

• Ama Apple ekosistemi içinde NVIDIA’yı tamamen devre dışı bırakabilir

Bu da şu anlama geliyor:

• Apple → kendi yolunda

• NVIDIA → diğer tüm AI dünyasında liderliğini koruyor.

Gelecekte Ne Olur?

Önümüzdeki birkaç yıl için olası senaryo:

Apple, AI çipini önce kendi servisleri için kullanır

iCloud, Siri, Apple Intelligence güçlenir

NVIDIA, Apple gelirlerini kaybeder ama pazar liderliğini sürdürür

AI donanım dünyası daha da parçalanır

Sonuç: Sessiz Ama Çok Büyük Bir Hamle

Apple’ın bu adımı yüksek sesle duyurulmuyor ama etkisi çok büyük olabilir.

Tıpkı Intel’den ayrılış gibi, bugün küçük görünen bu gelişme birkaç yıl sonra teknoloji tarihine geçen bir kırılma noktası olabilir.

NVIDIA’ya bağımlılık tamamen bitiyor mu?

Hayır.

Apple kendi yolunu çiziyor mu?

Kesinlikle evet.

Teknolojiye dair herşey: https://teknoroad.com

Apple Sessizce Kendi AI Çipini Hazırlıyor: NVIDIA’ya Bağımlılık Bitiyor mu? yazısı ilk önce Teknoroad üzerinde ortaya çıktı.

Yeni Algoritma Nasıl Çalışıyor?

Geliştirilen sistem, standart MRA, CTA ve 3D rotasyonel anjiyografi görüntülerini otomatik olarak işleyebiliyor.
Model, üç ana bileşenden oluşuyor:

1. Derin Öğrenme Tabanlı Segmentasyon

• Arter yapısını otomatik olarak ayırıyor.
• Parent arter konturlarını çıkarıyor.
• 1–3 mm gibi çok küçük anevrizma odaklarını bile yakalayabiliyor.

2. Anevrizma Tespit Modülü

• Saccular, fusiform ve blister tiplerini ayırabiliyor.
• Bifurkasyon noktalarındaki kompleks anatomiye karşı yüksek duyarlılık gösteriyor.
• En kritik başarı: Mikroanevrizmaları doğru okuyabilmesi.

⭐ 3. Risk Değerlendirme Motoru

Algoritma sadece “var/yok” demiyor:

• Boyun çapı
• Aneurizma çapı
• Hacim
• Parent arter ile ilişki
• Rüptür riski tahmini

gibi klinik açıdan anlamlı ölçümleri otomatik olarak veriyor.

Bu özellik, özellikle acil servis ve nörointervansiyon birimlerinde büyük avantaj sağlıyor.

%97 Doğruluk Ne Anlama Geliyor?

Araştırma, 18 farklı merkezden toplanan 12.000’den fazla MRA ve CTA görüntüsü üzerinde yürütüldü.
Sonuçlar şu şekilde:

• Duyarlılık (Sensitivity): %97,2
• Özgüllük (Specificity): %95,8
• Yanlış negatif oranı: %2,8
• 1–3 mm arası küçük anevrizmalarda başarı: %89

Klasik radyolog değerlendirmeleri ile karşılaştırıldığında:

• Ortalama okuma süresi: 7 dakikadan → 40 saniyeye düştü.
• Küçük anevrizmaların gözden kaçma oranı: %22’den → %3’e düştü.

Teknolojiye dair herşey… : https://teknoroad.com

Nöro-Radyologlar İçin Ne Değişiyor?

Bu algoritma ile radyologların:

• Preop ölçüm süreleri kısalacak
• Parent artery diametreleri daha tutarlı hesaplanacak
• Stent seçiminde daha optimal karar destek sistemi oluşacak
• Acil rüptüre gidiş ihtimali taşıyan lezyonlar hızla önceliklendirilmiş olacak

Özellikle vasospazm, tortuöz arter yapısı veya küçük bifurkasyon dallarında iş yükünü hafifletecek.

Ayrıca algoritmanın ürettiği 3D segmentasyon haritası üzerinde:

• Anevrizma kırmızı,
• Parent arterler mavi,
• Boyun çapı sarı çizgi ile

gösterilerek interaktif ölçüm yapılabiliyor.

Neden Bu Kadar Büyük Bir Gelişme?

Çünkü dünya genelindeki anevrizmaların:

• %50’si tesadüfen bulunuyor
• %20’si standart görüntülemede atlanabiliyor
• Küçük ve kompleks anevrizmaların algılanması hâlâ zor

Yeni AI modeli, özellikle erken tanı ve planlama açısından önemli bir bariyeri kaldırmış oldu.

Bu Teknoloji Ne Zaman Kullanıma Sunulacak?

Henüz klinik kullanım için FDA/EMA onayı bekleniyor ancak şirket, 2026’nın ilk yarısında:

• Üniversite hastanelerine
• Nöro-radyoloji kliniklerine
• Teleradyoloji platformlarına

beta sürüm dağıtmayı planlıyor.

Türkiye’de üniversite hastaneleri ve özel radyoloji merkezlerinin bu teknolojiyi hızlıca adapte etmesi bekleniyor.

Sonuç: Radyolojide Yepyeni Bir Dönem Başlıyor

Yeni yapay zeka algoritması, sadece yüksek doğrulukla anevrizma tespit etmekle kalmıyor; aynı zamanda:

• Otomatik ölçüm
• 3D segmentasyon
• Rüptür riski analizi
• Parent artery değerlendirmesi
• Tedavi planı desteği

gibi fonksiyonlarla nörointervansiyon süreçlerinde gerçek bir devrim yaratıyor.

Bu tür teknolojilerle birlikte radyoloji artık yalnızca görüntü okumak değil, tamamen veri merkezli bir karar destek alanına dönüşüyor.

Yeni AI Radyoloji Algoritması: MR ve BT’de %97 Doğrulukla Anevrizma Tespit Ediyor yazısı ilk önce Teknoroad üzerinde ortaya çıktı.

Yapay zeka nedir?

Yapay zeka, İngilizce tabirle artificial intelligence (Aİ) en basit haliyle bir bilgisayar ya da bilgisayar kontrolünde olan bir robotun zeki canlılara benzer bir şekilde iş/görev ve faaliyetlerini yerine getirme yeteneği olarak tanımlayabiliriz. Bu kavram akıl yürütme, anlam keşfetme, genelleme veya geçmiş deneyimlerden öğrenmeyi kapsar. 

Yapay zeka neden kullanılıyor? Yapay zekanın hayatımıza ne gibi faydaları var? Yapay zeka bir insanın yapacağı görevlerin daha fazlasını çok daha fazla veriyi işleyerek günlük hayatımızı oldukça kolaylaştırıyor bu nedenle yapay zeka navigasyon sistemleri, sesli asistanlar, translate, sosyal güvenlik ve e-ticaret alanında sıklıkla kullanılmaktadır. 

Yapay zeka tarihçesi

Yapay zeka kavramı ilk ne zaman ortaya çıktı? 1950’li yılların başında Alin Turning’in “Makineler öğrenebilir mi?” sorusu ile ”Machine Learning” kavramı ortaya çıktı. Jhon McCarty 1856 yılında yapay zeka kavramını ortaya attı. 1962 yılında ilk endüstriyel robot şirketi kuruldu. 1980 yılında Amerikan Yapay Zeka Derneği ilk ulusal konferansı Stanfordta düzenlendi. 1997 yılında IBM’in Deep Blue’su Garry Kasparov ile girdiği satranç karşılaşmasını kazandı. 2011 yılında Apple Siri tanıtıldı. 2012 yılında GPU odaklı bir sistem İmagenette, en iyi hata oranını yarıya indirerek birinci oldu. 2014 yılında Amazon Alexa tanıtıldı. 2019 yılında 1,5 milyar parametreli GPT-2, 175 milyar parametreli GPT-3 2020 yılında OpenAI şirketi tarafından kullanıma sunuldu. 2021 yılında ise yine OpenAI DALL-E, adında yazıyla tarif edilen resimleri üretebilen programı tanıttı. Geçtiğimiz günlerde ise Google firması ise Gemini, Open AI ise GPT-4o yapay zeka programı kullanıma sunuldu.

Yapay zeka gelişen teknoloji ile birlikte hayatımızın artık çoğu alanında yer alıyor. Özellikle dijital dünyada, yapay zeka destekli navigasyonlar, sosyal ağlar, chat programları, tıp alanlar gibi yaygın bir şekilde kullanılıyor. 

Yapay zeka ve yapay zeka uygulamaları  yazısı ilk önce Teknoroad üzerinde ortaya çıktı.

Modeminizin ayarlarına girdiğinizde ya da telefonunuzla Wi-Fi ağlarını taradığınızda aynı evde iki farklı ağ görüyorsunuz: biri 2.4 GHz, diğeri 5 GHz. Peki bu ikisi arasındaki fark nedir? Hangi ağı ne zaman kullanmalısınız?

Aslında bu sorunun cevabı için şunu bilmek gerekiyor: 2.4 GHz daha uzağa gider, 5 GHz daha hızlıdır. 

2.4 GHz ve 5 GHz Nedir?

Wi-Fi, bildiğimiz gibi radyo dalgalarıyla çalışır. Bu iki isim, kullanılan radyo frekansını ifade eder:

• 2.4 GHz bandı: Yaklaşık 2,4–2,48 GHz bant aralığında çalışır. Uzun yıllardır kullanılan en yaygın bilinen bant aralığıdır.
• 5 GHz bandı: Yaklaşık 5,1–5,8 GHz aralığında çalışır. Daha yeni bant frekansı olup, daha geniş ve daha hızlıdır.

Aradaki bütün farklar aslında tek bir fizik kuralından ortaya çıkıyor:  Frekans yükseldikçe dalga boyu kısalır.

Neden 2.4 GHz Daha Uzak Mesafeye Gidebiliyor?

Dalga boyu uzun olan sinyaller engellerin etrafından dolaşabilir ya da duvarların içinden kolayca geçer. Buna dalganın kırınımı denir.

2.4 GHz sinyalin dalga boyu daha uzun olduğu için duvarlardan, kapılardan ve mobilyalardan geçerken daha az atenüasyona uğrar. 5 GHz sinyalin kısa dalga boyu nedeniyle engelleri kolaylıkla geçemediği ve sinyalinin zayıfladığı görülmektedir.

Pratikte bunun anlamı şu: Modemden uzaktaysanız veya arada birkaç duvar varsa 2.4 GHz size daha stabil bağlantı verir. Aynı odadaysanız 5 GHz çok daha hızlıdır.

Neden 5 GHz Daha Hızlı?

İki sebebi var:

1. Daha geniş kanallar. 5 GHz bandı çok daha fazla kanal ve daha geniş kanal bant genişliği (80 MHz, hatta 160 MHz) sunar. Bant aralığı ne kadar genişse aynı anda o kadar çok veri taşınması mümkün hale gelir.

2. Daha az kalabalık. 2.4 GHz bandı sadece Wi-Fi tarafından kullanılmıyor. Bu bant aralığına sıkışmış çok fazla elektronik cihaz vardır.

2.4 GHz Sinyalini Bozan Cihazlar

Evinizde 2.4 GHz bandını kullanan ve Wi-Fi’nızı bozan cihazlar olabilir:

• Mikrodalga fırın — çalışırken 2.4 GHz’de ciddi parazit üretir
• Bluetooth cihazlar — kulaklık, klavye, hoparlör
• Kablosuz telefonlar ve bebek telsizleri
• Komşularınızın modemleri — apartmanda onlarca ağ aynı bandı paylaşır.

Apartman dairelerinde 2.4 GHz’in yavaş hissettirmesinin ana sebebi genellikle budur: Band kalabalıktır. 5 GHz’de bu kalabalık çok daha azdır.

Karşılaştırma Tablosu

Hangisini Ne Zaman Kullanmalı?

5 GHz kullanın:

• Modeme yakınsanız veya aynı odadaysanız.
• 4K video izliyorsanız.
• Online oyun oynuyorsanız (gecikme daha düşüktür).
• Büyük dosya indiriyor/yüklüyorsanız.
• Görüntülü görüşme yapıyorsanız.

2.4 GHz kullanın:

• Modemden uzak bir odadaysanız.
• Arada birden fazla duvar varsa.
• Cihazınız eskiyse ve 5 GHz desteklemiyorsa.
• Akıllı ev cihazlarınız varsa (çoğu priz, ampul ve sensör sadece 2.4 GHz destekler).

Wi-Fi Hızını Artıran 6 Pratik Öneri

Frekans seçimi kadar modemin konumu ve ayarları oldukça önemlidir.

• Modemi açık alana koyun. Dolap içine, koltuk arkasına veya TV ünitesinin gizli bölmesine koymayın. Unutmayın kapalı alanda sinyal gücü zayıflar.
• Yüksek bir yere yerleştirin. Yerde duran modemden çıkan sinyallerin bir kısmını zemin sönümler.
• Evin ortasına koyun. Kullandığınız cihaz size ne kadar yakınsa o kadar verimli sinyal alırsınız.
• Engellerden uzaklaştırın. Çelik dolap, akvaryum, buzdolabı ve beton duvar, sinyali en çok zayıflatan engellerdir.
• Mikrodalga cihazlardan uzak tutun. Mutfakta modem varsa mikrodalga çalışırken kopmalar yaşayabilirsiniz.
• Geniş ev için mesh sistem düşünün. Tek modem 150 m² ve üzeri evlerde yetmez. Menzil genişletici yerine mesh sistem çok daha iyi sonuç verir.

İki Ağ Aynı İsimde Olmalı mı?

Çoğu modem, iki bandı tek isim altında birleştirme seçeneği sunar (band steering / bant yönlendirme). Bu açıkken cihazınız hangi ağ kendisi için uygunsa o ağa bağlanır.

Kulağa pratik geliyor ama uygulamada sorun çıkarabiliyor: bazı cihazlar zayıf sinyale rağmen 5 GHz’de ısrar eder ya da tam tersi. Sorun yaşıyorsanız iki ağı ayrı isimlendirmenizi öneririm (örneğin “EvimWiFi” ve “EvimWiFi_5G”). Böylece hangi cihazın nereye bağlanacağına siz karar verirsiniz.

Özellikle akıllı ev cihazları kurarken bu çok işe yarar — birçoğu kurulum sırasında sadece 2.4 GHz ağ görebiliyor.

Peki 6 GHz Ne Oluyor?

Yeni nesil modemlerde Wi-Fi 6E ve Wi-Fi 7 ile birlikte üçüncü bir bant aralığı geldi: 6 GHz.

Mantık aynı şekilde devam ediyor: 6 GHz daha da hızlı, kapsama alanı daha da dar ve şu an neredeyse hiç kalabalık değil. Ancak bu bandı kullanabilmek için hem modeminizin hem cihazınızın desteklemesi gerekir.

Sık Sorulan Sorular

2.4 GHz mi 5 GHz mi daha iyi?

Duruma göre değişir. Hız önceliğinizse ve modeme yakınsanız 5 GHz, kapsama alanı önceliğinizse ve uzaktaysanız 2.4 GHz daha iyidir.

Telefonum neden hep 2.4 GHz’e bağlanıyor?

Muhtemelen iki bant tek isim altında birleşik ve cihazınız sinyal gücüne göre 2.4 GHz’i seçiyor. Ağları ayrı isimlendirerek bunu kendiniz kontrol edebilirsiniz.

Akıllı ev cihazım 5 GHz’e bağlanmıyor, arızalı mı?

Hayır. Akıllı priz, ampul, kamera ve sensörlerin büyük çoğunluğu maliyet ve kapsama nedeniyle yalnızca 2.4 GHz destekler. Bu normaldir.

5 GHz kullanınca internet paketim daha mı hızlı olur?

Hayır. Wi-Fi bandı yalnızca modem ile cihazınız arasındaki bağlantıyı etkiler. İnternet paketinizin hızı sabittir; 5 GHz o hızdan tam verim almanızı sağlar, hızı artırmaz.

Menzil genişletici mi mesh mi almalıyım?

Mümkünse mesh. Menzil genişleticiler genellikle hızı yarıya düşürür ve ayrı bir ağ oluşturur. Mesh sistemler tek ağ olarak çalışır ve geçişleri sorunsuz yapar.

Sonuç

Özetle: yakınsanız 5 GHz, uzaktaysanız 2.4 GHz. Bu basit kural çoğu evde en iyi sonucu verir.

Bağlantınız hâlâ yavaşsa sorun büyük ihtimalle bant seçiminde değil, modemin konumundadır. Onu açık, yüksek ve evin ortasına yakın bir yere taşımak, çoğu zaman yeni cihaz almaktan daha fazla fark yaratır.

2.4 GHz mi 5 GHz mi? Wi-Fi Ağ Farkları ve Hangisini Seçmelisiniz yazısı ilk önce Teknoroad üzerinde ortaya çıktı.

TradingView programının en çok kullandığım özelliklerinden bahsedeceğim. Sağ tarafta gördüğünüz kısımda ”İzleme listesi”nin hemen yanındaki ”+” işaretine basarak kendi takip listenizi oluşturuyorsunuz. TradingView’da kendi takip listemi örnek olarak ”genel piyasalar” , ”BİST hisse senetleri” ”ABD hisse senetleri” ve ”Kripto paralar” olarak düzenledim. Böylece istediğim verileri takip edebiliyorum.

TradingView’da herhangi bir coin/hisse senedi grafiğini açtınız. Burada örnek olması için bitcoin grafiğini açtım sağ üst köşede para birimi olarak gördüğünüz ”USD” kısmını tıklayarak BTC/USD, BTC/TRY gibi verileri değiştirerek görmek istediğiniz veriyi/pariteyi güncelleyebiliyorsunuz. Bu bize ne sağlayacak 🙂 Özellikle ülkemiz gibi enflasyonist ülkelerde kendi borsalarının ve hisse senetlerinin ”USD” bazında grafiği reel/nominal getiriyi görmek açısından oldukça önemli.

Sağ tarafta Bitcoin grafiğinde mouse ile fiyat üzerinde scrollu aşağı-yukarı hareket ettirerek fiyat aralıklarını daraltabiliyorsunuz. Scroll’u grafiğin ortasına gelip aşağı-yukarı hareket ettirdiğinizde TradingView’da zaman aralıklarını daraltarak görebilirsiniz.

TradingView’da herhangi bir veri grafiğini açtınız. Üst kısımda ”Göstergeler” kısmında açılır bir menü karşınıza çıkıyor. Tıkladığınızda eklemek isteyeceğiniz bildiğiniz ya da bilmediğiniz bir sürü ”indikatör” sizi karşılıyor. Ücretsiz sürümde 2 indikatör kullanabilirsiniz. Pro sürüme geçerseniz ekleyeceğiniz indikatör sayısı artıyor.

TradingView’da sık kullanılan indikatörlerden ”Bollinger bantları” ve ”hareketli ortalama”yı yukarıdaki grafikte örnek olarak programa ekledim.

Ekranın sol tarafında aşağı doğru uzanan menü içerisinde ”trend çizgisi ve fibonacci gibi teknik analizde sıklıkla kullanılan özellikler TradingView içerisinde görülüyor. Çalışmanızda bunları da kısıtlama olmaksızın kullanabilirsiniz.

Bir hisse ya da coin almak istiyorsunuz. Ancak şu an bulunduğu fiyat aralığının çok pahalı olduğunu düşündünüz. Alım için hedef fiyat belirlediniz. Bunun nasıl takip edeceksiniz? TradingView’da alarm özelliği ile bu mümkün. Grafiğini görmek istediğiniz ilgili veriyi açtıktan sonra yukarıda ”Alarm” simgesini tıklayıp açılır menüde koşul kısmında istediğiniz koşulların gerçekleşmesine göre ”alarm” kurabiliyorsunuz. ”Tamam ama ben istediğim koşullar gerçekleşince bunu takip edemem ki. Aracı kurum hesabımdan otomatik olarak alım yapmıyor mu TradingView?”. Bunun cevabı evet 🙂 Aracı kurum nasıl bağlanır? Tradingview iOS uygulaması üzerinden göstereceğim.

Aracı kurum hesabımızı bağlamak istediğimiz verinin grafiğini açıyoruz. Ben bitcoin grafiğini seçtim. Sağ alt köşede ”…” (3 nokta) simgesini tıklıyoruz.

TradingView açılan menü ekranında en üstte yer alan ”Bağlantı Aracısı” kısmını tıklayınca karşımıza aracı kurum ekranı açılıyor.

İlgili aracı kurumunuz TradingView ile anlaşmalı ise bu ekranda çıkacaktır. Aracı kurumunuzu bağlayarak TradingView’deki emirleri iletebilirsiniz.

TradingView çok yararlı ve güzel bir program. Hisse senetleri, kripto paralar ve global borsalar ile uğraşıyorsanız muhakkak indirip denemenizi programı kurcalamanızı öneririm. Pro sürümü almanıza şimdilik gerek yok 2 temel indikatör sizin işinizi giriş seviyede karşılayacaktır. Bir başka ”yazılım” köşemizde sizlere ”Matrix IQ” programını anlatmaya çalışacağım. Okuduğunuz için teşekkür ederim…

TradingView programı nedir? yazısı ilk önce Teknoroad üzerinde ortaya çıktı.