<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Windows &amp; PC Yazılımları arşivleri - Teknoroad</title>
	<atom:link href="https://teknoroad.com/category/yapay-zeka-yazilim/windows-pc-yazilimlari/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://teknoroad.com/category/yapay-zeka-yazilim/windows-pc-yazilimlari/</link>
	<description>Teknolojiye dair herşey...</description>
	<lastBuildDate>Mon, 03 Aug 2026 11:47:19 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.3</generator>

<image>
	<url>https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2023/11/cropped-cropped-cropped-teknoroad-logo-32x32.png</url>
	<title>Windows &amp; PC Yazılımları arşivleri - Teknoroad</title>
	<link>https://teknoroad.com/category/yapay-zeka-yazilim/windows-pc-yazilimlari/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Windows 11’de Yapay Zekadan Kaçış Yok mu? Microsoft’un Yeni AI Özelliklerini Kapatmanın 3 Güvenli Yolu</title>
		<link>https://teknoroad.com/windows-11-ai-ozelliklerini-kapatma/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Emre Mırçık]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 24 Dec 2025 19:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI Tools / Yapay Zekâ Araçları]]></category>
		<category><![CDATA[Windows & PC Yazılımları]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zekâ & Yazılım]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zekâ Haberleri]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknoroad.com/?p=2532</guid>

					<description><![CDATA[<p>Microsoft, 2025’in son güncellemesiyle birlikte Windows 11’i adeta bir yapay zeka işletim sistemine çevirdi. Artık bilgisayarınızda yaptığınız her hareket, Copilot tarafından analiz ediliyor ve size öneriler sunuluyor. Ancak pek çok kullanıcı, hem gizlilik endişeleri hem de sistem kaynaklarının (RAM/CPU) gereksiz tüketilmesinden şikayetçi. Eğer siz de bilgisayarınızın &#8220;kendi başına iş yapmasından&#8221; sıkıldıysanız, bu rehber tam size</p>
<p><a href="https://teknoroad.com/windows-11-ai-ozelliklerini-kapatma/">Windows 11’de Yapay Zekadan Kaçış Yok mu? Microsoft’un Yeni AI Özelliklerini Kapatmanın 3 Güvenli Yolu</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Microsoft, 2025’in son güncellemesiyle birlikte Windows 11’i adeta bir yapay zeka işletim sistemine çevirdi. Artık bilgisayarınızda yaptığınız her hareket, Copilot tarafından analiz ediliyor ve size öneriler sunuluyor. Ancak pek çok kullanıcı, hem gizlilik endişeleri hem de sistem kaynaklarının (RAM/CPU) gereksiz tüketilmesinden şikayetçi.</p>



<p>Eğer siz de bilgisayarınızın &#8220;kendi başına iş yapmasından&#8221; sıkıldıysanız, bu rehber tam size göre.</p>



<p><strong>Windows haberleri için tıklayın: <a href="https://teknoroad.com/category/yapay-zeka-yazilim/windows-pc-yazilimlari/">https://teknoroad.com/category/yapay-zeka-yazilim/windows-pc-yazilimlari/</a></strong></p>



<h3 class="wp-block-heading">1. Copilot’u Görev Çubuğundan ve Sistemden Kaldırma</h3>



<p>1. Copilot’u Görev Çubuğundan ve Sistemden Kaldırma</p>



<p>Microsoft, Copilot’u işletim sisteminin kalbine yerleştirdi ancak onu tamamen görünmez kılmak hala mümkün. Sadece simgeyi kaldırmak yetmez, arka planda çalışmasını da durdurmalıyız.</p>



<p><strong>Basit Yöntem:</strong> <code>Ayarlar > Kişiselleştirme > Görev Çubuğu</code> yolunu izleyin ve &#8220;Copilot&#8221; seçeneğini <strong>Kapalı</strong> konuma getirin.</p>



<p><strong>Gelişmiş Yöntem (Kayıt Defteri):</strong> <code>Win + R</code> tuşlarına basıp <code>regedit</code> yazın. <code>HKEY_CURRENT_USER\Software\Policies\Microsoft\Windows\WindowsCopilot</code> yoluna gidin (Yoksa oluşturun). Sağ tarafta yeni bir <strong>DWORD (32 bit)</strong> değeri oluşturun, adını <code>TurnOffWindowsCopilot</code> yapın ve değerini <strong>1</strong> olarak ayarlayın. Bilgisayarı yeniden başlattığınızda Copilot tamamen veda etmiş olacak.</p>



<p><strong>2. &#8220;Remove Windows AI&#8221; Aracı ile Tam Temizlik</strong></p>



<p>Son günlerin en popüler açık kaynaklı yazılımlarından biri olan&nbsp;<strong>&#8220;Remove Windows AI&#8221;</strong>, sadece Copilot&#8217;u değil; Recall, AI Explorer ve sistemdeki tüm yapay zeka katmanlarını tek tıkla temizliyor.</p>



<p><strong>Nasıl Kullanılır?</strong> GitHub üzerinden güvenilir sürümü indirin, sağ tıklayıp &#8220;Yönetici olarak çalıştır&#8221; deyin. Araç, sistemdeki AI paketlerini tespit edip kaldıracaktır. </p>



<p><strong>Önemli Not:</strong> Bu işlem sistem dosyalarını değiştirdiği için işlem öncesinde mutlaka bir <strong>Sistem Geri Yükleme Noktası</strong> oluşturun.</p>



<p><strong>Neden Kullanmalı?</strong> Özellikle NPU birimi olmayan veya eski nesil işlemciye sahip bilgisayarlarda bu araç, sistem açılış hızını %20’ye kadar artırabiliyor.</p>



<p><strong>Windows 12: <a href="https://teknoroad.com/windows-12-sizdi-yeni-ai-odyssey-arayuzu-ve-gercek-zamanli-yapay-zeka-yardimcisi-goruldu/">https://teknoroad.com/windows-12-sizdi-yeni-ai-odyssey-arayuzu-ve-gercek-zamanli-yapay-zeka-yardimcisi-goruldu/</a></strong></p>



<p><strong>3. Gizlilik Ayarları: Veri Gönderimini Durdurun</strong></p>



<p>Yapay zeka özellikleri kapalı olsa bile Windows, kullanım alışkanlıklarınızı &#8220;geliştirme&#8221; adı altında Microsoft sunucularına göndermeye devam edebilir. Bunu durdurmak için:</p>



<p><strong>Etkinlik Geçmişi:</strong> <code>Gizlilik ve Güvenlik > Etkinlik Geçmişi</code> sekmesinden &#8220;Etkinlik geçmişimi bu cihazda depola&#8221; seçeneğinin tikini kaldırın ve mevcut geçmişi temizleyin.</p>



<p><strong>Tanılama Verileri:</strong> <code>Ayarlar > Gizlilik ve Güvenlik > Tanılama ve Geri Bildirim</code> kısmına gidin. &#8220;İsteğe bağlı tanılama verilerini gönder&#8221; seçeneğini kapatın.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Sonuç: Kontrol Sizin Elinizde</h3>



<p>Yapay zeka her ne kadar hayatı kolaylaştırma vaadiyle gelse de, kişisel bilgisayarınızda neyin çalışıp neyin çalışmayacağına karar verme hakkı size aittir. Yukarıdaki adımlarla Windows 11’i daha sade, daha hızlı ve daha özel bir hale getirebilirsiniz.</p>



<p><strong>Siz Microsoft’un bu &#8220;dayatmacı&#8221; yapay zeka politikası hakkında ne düşünüyorsunuz? </strong></p>



<p><strong>Teknolojiye dair herşey: <a href="https://teknoroad.com">https://teknoroad.com</a></strong></p>



<p></p>
<p><a href="https://teknoroad.com/windows-11-ai-ozelliklerini-kapatma/">Windows 11’de Yapay Zekadan Kaçış Yok mu? Microsoft’un Yeni AI Özelliklerini Kapatmanın 3 Güvenli Yolu</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Yeni AI Radyoloji Algoritması: MR ve BT’de %97 Doğrulukla Anevrizma Tespit Ediyor</title>
		<link>https://teknoroad.com/yeni-ai-radyoloji-algoritmasi-mr-ve-btde-%97-dogrulukla-anevrizma-tespit-ediyor/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Emre Mırçık]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 02 Dec 2025 19:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI Tools / Yapay Zekâ Araçları]]></category>
		<category><![CDATA[macOS & Apple Yazılımları]]></category>
		<category><![CDATA[Program & Uygulama İncelemeleri]]></category>
		<category><![CDATA[Windows & PC Yazılımları]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zekâ & Yazılım]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zekâ Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[AI radyoloji haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[anevrizma tespit]]></category>
		<category><![CDATA[BT anevrizma tespiti]]></category>
		<category><![CDATA[derin öğrenme tıbbi görüntüleme]]></category>
		<category><![CDATA[Medikal Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[MR anevrizma AI]]></category>
		<category><![CDATA[radyoloji algoritmaları]]></category>
		<category><![CDATA[sağlıkta yapay zeka]]></category>
		<category><![CDATA[yapay zeka radyoloji]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknoroad.com/?p=2396</guid>

					<description><![CDATA[<p>Yapay zeka destekli tıbbi görüntüleme her geçen gün daha da gelişiyor. 2025 itibarıyla araştırmacılar, beyin MR ve BT anjiyografi görüntülerinde intrakraniyal anevrizmaları %97 doğrulukla tespit edebilen yeni bir AI algoritmasıgeliştirdiklerini duyurdu.Bu başarı, hem tanı hızını artırması hem de yanlış negatif oranlarını dramatik şekilde düşürmesi sayesinde nöroradyolojide çığır açacak bir adım olarak değerlendiriliyor. Yeni Algoritma Nasıl Çalışıyor?</p>
<p><a href="https://teknoroad.com/yeni-ai-radyoloji-algoritmasi-mr-ve-btde-%97-dogrulukla-anevrizma-tespit-ediyor/">Yeni AI Radyoloji Algoritması: MR ve BT’de %97 Doğrulukla Anevrizma Tespit Ediyor</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Yapay zeka destekli tıbbi görüntüleme her geçen gün daha da gelişiyor. 2025 itibarıyla araştırmacılar, beyin MR ve BT anjiyografi görüntülerinde <strong>intrakraniyal anevrizmaları %97 doğrulukla tespit edebilen yeni bir AI algoritması</strong>geliştirdiklerini duyurdu.<br>Bu başarı, hem tanı hızını artırması hem de yanlış negatif oranlarını dramatik şekilde düşürmesi sayesinde nöroradyolojide çığır açacak bir adım olarak değerlendiriliyor.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Yeni Algoritma Nasıl Çalışıyor?</strong></h2>



<p>Geliştirilen sistem, standart MRA, CTA ve 3D rotasyonel anjiyografi görüntülerini otomatik olarak işleyebiliyor.<br>Model, üç ana bileşenden oluşuyor:</p>



<h3 class="wp-block-heading"><strong>1. Derin Öğrenme Tabanlı Segmentasyon</strong></h3>



<ul class="wp-block-list">
<li>Arter yapısını otomatik olarak ayırıyor.</li>



<li>Parent arter konturlarını çıkarıyor.</li>



<li>1–3 mm gibi çok küçük anevrizma odaklarını bile yakalayabiliyor.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading"><strong>2. Anevrizma Tespit Modülü</strong></h3>



<ul class="wp-block-list">
<li>Saccular, fusiform ve blister tiplerini ayırabiliyor.</li>



<li>Bifurkasyon noktalarındaki kompleks anatomiye karşı yüksek duyarlılık gösteriyor.</li>



<li>En kritik başarı: <strong>Mikroanevrizmaları doğru okuyabilmesi</strong>.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">&#x2b50;&nbsp;<strong>3. Risk Değerlendirme Motoru</strong></h3>



<p>Algoritma sadece “var/yok” demiyor:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Boyun çapı</strong></li>



<li><strong>Aneurizma çapı</strong></li>



<li><strong>Hacim</strong></li>



<li><strong>Parent arter ile ilişki</strong></li>



<li><strong>Rüptür riski tahmini</strong></li>
</ul>



<p>gibi klinik açıdan anlamlı ölçümleri otomatik olarak veriyor.</p>



<p>Bu özellik, özellikle acil servis ve nörointervansiyon birimlerinde büyük avantaj sağlıyor.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>%97 Doğruluk Ne Anlama Geliyor?</strong></h2>



<p>Araştırma, 18 farklı merkezden toplanan&nbsp;<strong>12.000’den fazla MRA ve CTA görüntüsü</strong>&nbsp;üzerinde yürütüldü.<br>Sonuçlar şu şekilde:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Duyarlılık (Sensitivity): %97,2</strong></li>



<li><strong>Özgüllük (Specificity): %95,8</strong></li>



<li><strong>Yanlış negatif oranı: %2,8</strong></li>



<li><strong>1–3 mm arası küçük anevrizmalarda başarı: %89</strong></li>
</ul>



<p>Klasik radyolog değerlendirmeleri ile karşılaştırıldığında:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Ortalama okuma süresi: <strong>7 dakikadan → 40 saniyeye düştü.</strong></li>



<li>Küçük anevrizmaların gözden kaçma oranı: <strong>%22’den → %3’e düştü.</strong></li>



<li></li>
</ul>



<p><strong>Teknolojiye dair herşey&#8230; : <a href="https://teknoroad.com">https://teknoroad.com</a></strong></p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Nöro-Radyologlar İçin Ne Değişiyor?</strong></h2>



<p>Bu algoritma ile radyologların:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Preop ölçüm süreleri kısalacak</strong></li>



<li><strong>Parent artery diametreleri daha tutarlı hesaplanacak</strong></li>



<li><strong>Stent seçiminde daha optimal karar destek sistemi</strong> oluşacak</li>



<li><strong>Acil rüptüre gidiş ihtimali taşıyan lezyonlar hızla önceliklendirilmiş olacak</strong></li>
</ul>



<p>Özellikle vasospazm, tortuöz arter yapısı veya küçük bifurkasyon dallarında iş yükünü hafifletecek.</p>



<p>Ayrıca algoritmanın ürettiği 3D segmentasyon haritası üzerinde:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Anevrizma kırmızı,</li>



<li>Parent arterler mavi,</li>



<li>Boyun çapı sarı çizgi ile</li>
</ul>



<p>gösterilerek interaktif ölçüm yapılabiliyor.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Neden Bu Kadar Büyük Bir Gelişme?</strong></h2>



<p>Çünkü dünya genelindeki anevrizmaların:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>%50’si tesadüfen bulunuyor</li>



<li>%20’si standart görüntülemede atlanabiliyor</li>



<li>Küçük ve kompleks anevrizmaların algılanması hâlâ zor</li>
</ul>



<p>Yeni AI modeli, özellikle&nbsp;<strong>erken tanı</strong>&nbsp;ve&nbsp;<strong>planlama</strong>&nbsp;açısından önemli bir bariyeri kaldırmış oldu.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Bu Teknoloji Ne Zaman Kullanıma Sunulacak?</strong></h2>



<p>Henüz klinik kullanım için FDA/EMA onayı bekleniyor ancak şirket, 2026’nın ilk yarısında:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Üniversite hastanelerine</li>



<li>Nöro-radyoloji kliniklerine</li>



<li>Teleradyoloji platformlarına</li>
</ul>



<p>beta sürüm dağıtmayı planlıyor.</p>



<p>Türkiye’de üniversite hastaneleri ve özel radyoloji merkezlerinin bu teknolojiyi hızlıca adapte etmesi bekleniyor.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Sonuç: Radyolojide Yepyeni Bir Dönem Başlıyor</strong></h2>



<p>Yeni yapay zeka algoritması, sadece yüksek doğrulukla anevrizma tespit etmekle kalmıyor; aynı zamanda:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Otomatik ölçüm</li>



<li>3D segmentasyon</li>



<li>Rüptür riski analizi</li>



<li>Parent artery değerlendirmesi</li>



<li>Tedavi planı desteği</li>
</ul>



<p>gibi fonksiyonlarla nörointervansiyon süreçlerinde gerçek bir devrim yaratıyor.</p>



<p>Bu tür teknolojilerle birlikte radyoloji artık yalnızca görüntü okumak değil,&nbsp;<strong>tamamen veri merkezli bir karar destek alanına</strong>&nbsp;dönüşüyor.</p>



<p></p>



<hr class="wp-block-separator has-alpha-channel-opacity"/>
<p><a href="https://teknoroad.com/yeni-ai-radyoloji-algoritmasi-mr-ve-btde-%97-dogrulukla-anevrizma-tespit-ediyor/">Yeni AI Radyoloji Algoritması: MR ve BT’de %97 Doğrulukla Anevrizma Tespit Ediyor</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Yapay zeka ve yapay zeka uygulamaları </title>
		<link>https://teknoroad.com/yapay-zeka-ve-yapay-zeka-uygulamalari/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Emre Mırçık]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 19 May 2024 17:25:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI Tools / Yapay Zekâ Araçları]]></category>
		<category><![CDATA[macOS & Apple Yazılımları]]></category>
		<category><![CDATA[Program & Uygulama İncelemeleri]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji Rehberleri (AI + Yazılım ağırlıklı)]]></category>
		<category><![CDATA[Windows & PC Yazılımları]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zekâ & Yazılım]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zekâ Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Yazılım & Kodlama]]></category>
		<category><![CDATA[#AI]]></category>
		<category><![CDATA[#alexa]]></category>
		<category><![CDATA[#gemini]]></category>
		<category><![CDATA[#GPT]]></category>
		<category><![CDATA[#OpenAI]]></category>
		<category><![CDATA[#siri]]></category>
		<category><![CDATA[#Yapayzeka]]></category>
		<category><![CDATA[ChatGPT]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknoroad.com/?p=2147</guid>

					<description><![CDATA[<p>Son zamanlarda adını sıkça duyuyoruz. &#8221;Yapay zeka ile ilgili bu program çıktı&#8221;. &#8221;Yapayı zekaya geleceği resmet dedim bunu çizdi&#8221; şeklinde bir sürü cümleler duyuyoruz. Yapay zeka nedir? Yapay zeka ile ilgili uygulamalar nelerdir? Yapay zekanın dünü, bugünü ve geleceği, belli başlı alanlarda kullanımı ile ilgili detaylı bir anlatım yapacağım sizlere. Yapay zeka nedir? Yapay zeka,</p>
<p><a href="https://teknoroad.com/yapay-zeka-ve-yapay-zeka-uygulamalari/">Yapay zeka ve yapay zeka uygulamaları </a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p><strong>Son zamanlarda</strong> adını sıkça duyuyoruz. &#8221;<strong>Yapay zeka ile ilgili bu program çıktı&#8221;. &#8221;Yapayı zekaya geleceği resmet dedim bunu çizdi&#8221; </strong>şeklinde bir sürü cümleler duyuyoruz. <strong>Yapay zeka nedir? Yapay zeka ile ilgili uygulamalar nelerdir?</strong>  <strong>Yapay zekanın dünü, bugünü ve geleceği, belli başlı alanlarda kullanımı</strong> ile ilgili detaylı bir anlatım yapacağım sizlere.</p>



<figure class="wp-block-image size-full is-resized"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="372" height="384" src="https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/Ekran-Resmi-2024-05-17-19.50.57.png" alt="" class="wp-image-2152" style="width:331px;height:auto" srcset="https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/Ekran-Resmi-2024-05-17-19.50.57.png 372w, https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/Ekran-Resmi-2024-05-17-19.50.57-291x300.png 291w" sizes="(max-width: 372px) 100vw, 372px" /></figure>



<p class="has-medium-font-size"><strong>Yapay zeka nedir?</strong></p>



<p><strong>Yapay zeka, İngilizce tabirle artificial intelligence (Aİ)</strong> en basit haliyle bir<strong> bilgisayar ya da bilgisayar kontrolünde olan bir robotun zeki canlılara</strong> benzer bir şekilde<strong> iş/görev ve faaliyetlerini yerine getirme yeteneği</strong> olarak tanımlayabiliriz. Bu kavram<strong> akıl yürütme, anlam keşfetme, genelleme veya geçmiş deneyimlerden öğrenmeyi </strong>kapsar. </p>



<figure class="wp-block-image size-full is-resized"><img decoding="async" width="966" height="494" src="https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/Ekran-Resmi-2024-05-17-19.46.14.png" alt="" class="wp-image-2149" style="width:517px;height:auto" srcset="https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/Ekran-Resmi-2024-05-17-19.46.14.png 966w, https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/Ekran-Resmi-2024-05-17-19.46.14-300x153.png 300w, https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/Ekran-Resmi-2024-05-17-19.46.14-768x393.png 768w" sizes="(max-width: 966px) 100vw, 966px" /></figure>



<p><strong>Yapay zeka neden kullanılıyor? Yapay zekanın hayatımıza ne gibi faydaları var? Yapay zek</strong>a bir insanın yapacağı görevlerin daha fazlasını çok daha fazla veriyi işleyerek günlük hayatımızı oldukça kolaylaştırıyor bu nedenle<strong> yapay zeka navigasyon sistemleri, sesli asistanlar, translate, sosyal güvenlik ve e-ticaret</strong> alanında sıklıkla kullanılmaktadır. </p>



<figure class="wp-block-image size-large is-resized"><img decoding="async" width="472" height="1024" src="https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/IMG_4582-472x1024.png" alt="" class="wp-image-2153" style="width:404px;height:auto" srcset="https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/IMG_4582-472x1024.png 472w, https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/IMG_4582-138x300.png 138w, https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/IMG_4582-768x1665.png 768w, https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/IMG_4582-709x1536.png 709w, https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/IMG_4582-945x2048.png 945w, https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/IMG_4582.png 1179w" sizes="(max-width: 472px) 100vw, 472px" /></figure>



<p class="has-medium-font-size"><strong>Yapay zeka tarihçesi</strong></p>



<p><strong>Yapay zeka kavram</strong>ı ilk ne zaman ortaya çıktı? <strong>1950’li yılların başında Alin Turning’in “Makineler öğrenebilir mi?</strong>” sorusu ile <strong>&#8221;Machine Learning&#8221;</strong> kavramı ortaya çıktı.<strong> Jhon McCarty 1856 yılında yapay zeka kavramını</strong> ortaya attı. <strong>1962 yılında ilk endüstriyel robot şirketi</strong> kuruldu. <strong>1980 yılında Amerikan Yapay Zeka Derneği</strong> ilk ulusal konferansı Stanfordta düzenlendi. <strong>1997 yılında IBM’in Deep Blue’su</strong> <strong>Garry Kasparov</strong> ile girdiği <strong>satranç karşılaşmasını</strong> kazandı.<strong> 2011 yılında Apple Siri </strong>tanıtıldı.<strong> 2012 yılında GPU odaklı bir sistem İmagenette</strong>, en iyi hata oranını yarıya indirerek birinci oldu. <strong>2014 yılında Amazon Alexa</strong> tanıtıldı. <strong>2019 yılında 1,5 milyar parametreli GPT-2, 175 milyar parametreli GPT-3 2020 yılında OpenAI şirketi</strong> tarafından kullanıma sunuldu. <strong>2021 yılında ise yine OpenAI DALL-E, </strong>adında yazıyla tarif edilen resimleri üretebilen programı tanıttı. Geçtiğimiz günlerde ise <strong>Google firması ise Gemini, Open AI ise GPT-4o</strong> yapay zeka programı kullanıma sunuldu.</p>



<figure class="wp-block-image size-full is-resized"><img decoding="async" src="https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/05/IMG_4190.jpeg" alt="" class="wp-image-2151" style="width:510px;height:auto"/></figure>



<p><strong>Yapay zeka</strong> gelişen teknoloji ile birlikte hayatımızın artık çoğu alanında yer alıyor. Özellikle <strong>dijital dünyada, yapay zeka destekli navigasyonlar,</strong> <strong>sosyal ağlar, chat programları, tıp alan</strong>lar gibi yaygın bir şekilde kullanılıyor. </p>
<p><a href="https://teknoroad.com/yapay-zeka-ve-yapay-zeka-uygulamalari/">Yapay zeka ve yapay zeka uygulamaları </a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>2.4 GHz mi 5 GHz mi? Wi-Fi Ağ Farkları ve Hangisini Seçmelisiniz</title>
		<link>https://teknoroad.com/2-4-ghz-5-ghz-wi-fi-ag-farklari/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Emre Mırçık]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 10 Feb 2024 16:15:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Windows & PC Yazılımları]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zekâ & Yazılım]]></category>
		<category><![CDATA[#2.4ghz]]></category>
		<category><![CDATA[#5ghz]]></category>
		<category><![CDATA[#modem]]></category>
		<category><![CDATA[#wi-fi]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknoroad.com/?p=1483</guid>

					<description><![CDATA[<p>Modeminizin ayarlarına girdiğinizde ya da telefonunuzla Wi-Fi ağlarını taradığınızda aynı evde iki farklı ağ görüyorsunuz: biri 2.4 GHz, diğeri 5 GHz. Peki bu ikisi arasındaki fark nedir? Hangi ağı ne zaman kullanmalısınız? Aslında bu sorunun cevabı için şunu bilmek gerekiyor: 2.4 GHz daha uzağa gider, 5 GHz daha hızlıdır.  2.4 GHz ve 5 GHz Nedir? Wi-Fi, bildiğimiz</p>
<p><a href="https://teknoroad.com/2-4-ghz-5-ghz-wi-fi-ag-farklari/">2.4 GHz mi 5 GHz mi? Wi-Fi Ağ Farkları ve Hangisini Seçmelisiniz</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<figure class="wp-block-image size-large is-resized"><img decoding="async" width="934" height="1024" src="https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/02/IMG_0653-934x1024.jpeg" alt="" class="wp-image-1654" style="width:511px;height:auto" srcset="https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/02/IMG_0653-934x1024.jpeg 934w, https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/02/IMG_0653-274x300.jpeg 274w, https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/02/IMG_0653-768x842.jpeg 768w, https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2024/02/IMG_0653.jpeg 1179w" sizes="(max-width: 934px) 100vw, 934px" /></figure>



<p>Modeminizin ayarlarına girdiğinizde ya da telefonunuzla Wi-Fi ağlarını taradığınızda aynı evde iki farklı ağ görüyorsunuz: biri <strong>2.4 GHz</strong>, diğeri <strong>5 GHz</strong>. Peki bu ikisi arasındaki fark nedir?  Hangi ağı ne zaman  kullanmalısınız?</p>



<p>Aslında bu sorunun cevabı için şunu bilmek gerekiyor: <strong>2.4 GHz daha uzağa gider, 5 GHz daha hızlıdır.</strong> </p>



<h2 class="wp-block-heading">2.4 GHz ve 5 GHz Nedir?</h2>



<p>Wi-Fi, bildiğimiz gibi radyo dalgalarıyla çalışır. Bu iki isim, kullanılan radyo frekansını ifade eder:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>2.4 GHz bandı:</strong> Yaklaşık 2,4–2,48 GHz bant aralığında çalışır. Uzun yıllardır kullanılan en yaygın bilinen bant aralığıdır.</li>



<li><strong>5 GHz bandı:</strong> Yaklaşık 5,1–5,8 GHz aralığında çalışır. Daha yeni bant frekansı olup, daha geniş ve daha hızlıdır.</li>
</ul>



<p>Aradaki bütün farklar aslında tek bir fizik kuralından ortaya çıkıyor:  <strong>Frekans yükseldikçe dalga boyu kısalır.</strong></p>



<h2 class="wp-block-heading">Neden 2.4 GHz Daha Uzak Mesafeye Gidebiliyor?</h2>



<p>Dalga boyu uzun olan sinyaller engellerin etrafından dolaşabilir ya da duvarların içinden kolayca geçer. Buna <strong>dalganın kırınım</strong>ı denir.</p>



<p>2.4 GHz sinyalin dalga boyu daha uzun olduğu için duvarlardan, kapılardan ve mobilyalardan geçerken daha az atenüasyona uğrar. 5 GHz sinyalin kısa dalga boyu nedeniyle engelleri kolaylıkla geçemediği ve sinyalinin zayıfladığı görülmektedir.</p>



<p>Pratikte bunun anlamı şu: <strong>Modemden uzaktaysanız veya arada birkaç duvar varsa 2.4 GHz size daha stabil bağlantı verir.</strong> Aynı odadaysanız 5 GHz çok daha hızlıdır.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Neden 5 GHz Daha Hızlı?</h2>



<p>İki sebebi var:</p>



<p><strong>1. Daha geniş kanallar.</strong> 5 GHz bandı çok daha fazla kanal ve daha geniş kanal bant genişliği (80 MHz, hatta 160 MHz) sunar. Bant aralığı ne kadar genişse aynı anda o kadar çok veri taşınması mümkün hale gelir. </p>



<p><strong>2. Daha az kalabalık.</strong> 2.4 GHz bandı sadece Wi-Fi tarafından kullanılmıyor. Bu bant aralığına sıkışmış çok fazla elektronik cihaz vardır.</p>



<h2 class="wp-block-heading">2.4 GHz Sinyalini Bozan Cihazlar</h2>



<p>Evinizde 2.4 GHz bandını kullanan ve Wi-Fi&#8217;nızı bozan cihazlar olabilir:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Mikrodalga fırın</strong> — çalışırken 2.4 GHz&#8217;de ciddi parazit üretir</li>



<li><strong>Bluetooth cihazlar</strong> — kulaklık, klavye, hoparlör</li>



<li><strong>Kablosuz telefonlar ve bebek telsizleri</strong></li>



<li><strong>Komşularınızın modemleri</strong> — apartmanda onlarca ağ aynı bandı paylaşır.</li>
</ul>



<p>Apartman dairelerinde 2.4 GHz&#8217;in yavaş hissettirmesinin ana sebebi genellikle budur: Band kalabalıktır. 5 GHz&#8217;de bu kalabalık çok daha azdır.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Karşılaştırma Tablosu</h2>



<figure class="wp-block-table"><table class="has-fixed-layout"><thead><tr><th>Özellik</th><th>2.4 GHz</th><th>5 GHz</th></tr></thead><tbody><tr><td>Hız</td><td>Daha düşük</td><td>Daha yüksek</td></tr><tr><td>Kapsama alanı</td><td>Geniş</td><td>Dar</td></tr><tr><td>Duvar geçişi</td><td>İyi</td><td>Zayıf</td></tr><tr><td>Parazit / kalabalık</td><td>Yüksek</td><td>Düşük</td></tr><tr><td>Kanal genişliği</td><td>Dar</td><td>Geniş</td></tr><tr><td>Cihaz uyumluluğu</td><td>Neredeyse tüm cihazlar</td><td>Eski cihazlar desteklemeyebilir</td></tr></tbody></table></figure>



<h2 class="wp-block-heading">Hangisini Ne Zaman Kullanmalı?</h2>



<h3 class="wp-block-heading">5 GHz kullanın:</h3>



<ul class="wp-block-list">
<li>Modeme yakınsanız veya aynı odadaysanız.</li>



<li>4K video izliyorsanız.</li>



<li>Online oyun oynuyorsanız (gecikme daha düşüktür).</li>



<li>Büyük dosya indiriyor/yüklüyorsanız.</li>



<li>Görüntülü görüşme yapıyorsanız.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">2.4 GHz kullanın:</h3>



<ul class="wp-block-list">
<li>Modemden uzak bir odadaysanız.</li>



<li>Arada birden fazla duvar varsa.</li>



<li>Cihazınız eskiyse ve 5 GHz desteklemiyorsa.</li>



<li>Akıllı ev cihazlarınız varsa (çoğu priz, ampul ve sensör sadece 2.4 GHz destekler).</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">Wi-Fi Hızını Artıran 6 Pratik Öneri</h2>



<p>Frekans seçimi kadar modemin konumu ve ayarları oldukça önemlidir.</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Modemi açık alana koyun.</strong> Dolap içine, koltuk arkasına veya TV ünitesinin gizli bölmesine koymayın. Unutmayın kapalı alanda sinyal gücü zayıflar. </li>



<li><strong>Yüksek bir yere yerleştirin.</strong> Yerde duran modemden çıkan sinyallerin bir kısmını zemin sönümler.</li>



<li><strong>Evin ortasına koyun.</strong> Kullandığınız cihaz size ne kadar yakınsa o kadar verimli sinyal alırsınız.</li>



<li><strong>Engellerden uzaklaştırın.</strong> Çelik dolap, akvaryum, buzdolabı ve beton duvar, sinyali en çok zayıflatan engellerdir.</li>



<li><strong>Mikrodalga cihazlardan uzak tutun.</strong> Mutfakta modem varsa mikrodalga çalışırken kopmalar yaşayabilirsiniz.</li>



<li><strong>Geniş ev için mesh sistem düşünün.</strong> Tek modem 150 m² ve üzeri evlerde yetmez. Menzil genişletici yerine mesh sistem çok daha iyi sonuç verir.</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">İki Ağ Aynı İsimde Olmalı mı?</h2>



<p>Çoğu modem, iki bandı tek isim altında birleştirme seçeneği sunar (band steering / bant yönlendirme). Bu açıkken cihazınız hangi ağ kendisi için uygunsa o ağa bağlanır.</p>



<p>Kulağa pratik geliyor ama uygulamada sorun çıkarabiliyor: bazı cihazlar zayıf sinyale rağmen 5 GHz&#8217;de ısrar eder ya da tam tersi. Sorun yaşıyorsanız&nbsp;<strong>iki ağı ayrı isimlendirmenizi öneririm</strong>&nbsp;(örneğin &#8220;EvimWiFi&#8221; ve &#8220;EvimWiFi_5G&#8221;). Böylece hangi cihazın nereye bağlanacağına siz karar verirsiniz.</p>



<p>Özellikle akıllı ev cihazları kurarken bu çok işe yarar — birçoğu kurulum sırasında sadece 2.4 GHz ağ görebiliyor.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Peki 6 GHz Ne Oluyor?</h2>



<p>Yeni nesil modemlerde <strong>Wi-Fi 6E</strong> ve <strong>Wi-Fi 7</strong> ile birlikte üçüncü bir bant aralığı geldi: <strong>6 GHz</strong>.</p>



<p>Mantık aynı şekilde devam ediyor: 6 GHz daha da hızlı, kapsama alanı daha da dar ve şu an neredeyse hiç kalabalık değil. Ancak bu bandı kullanabilmek için hem modeminizin hem cihazınızın desteklemesi gerekir.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Sık Sorulan Sorular</h2>



<h3 class="wp-block-heading">2.4 GHz mi 5 GHz mi daha iyi?</h3>



<p>Duruma göre değişir. Hız önceliğinizse ve modeme yakınsanız 5 GHz, kapsama alanı önceliğinizse ve uzaktaysanız 2.4 GHz daha iyidir.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Telefonum neden hep 2.4 GHz&#8217;e bağlanıyor?</h3>



<p>Muhtemelen iki bant tek isim altında birleşik ve cihazınız sinyal gücüne göre 2.4 GHz&#8217;i seçiyor. Ağları ayrı isimlendirerek bunu kendiniz kontrol edebilirsiniz.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Akıllı ev cihazım 5 GHz&#8217;e bağlanmıyor, arızalı mı?</h3>



<p>Hayır. Akıllı priz, ampul, kamera ve sensörlerin büyük çoğunluğu maliyet ve kapsama nedeniyle yalnızca 2.4 GHz destekler. Bu normaldir.</p>



<h3 class="wp-block-heading">5 GHz kullanınca internet paketim daha mı hızlı olur?</h3>



<p>Hayır. Wi-Fi bandı yalnızca modem ile cihazınız arasındaki bağlantıyı etkiler. İnternet paketinizin hızı sabittir; 5 GHz o hızdan tam verim almanızı sağlar, hızı artırmaz.</p>



<h3 class="wp-block-heading">Menzil genişletici mi mesh mi almalıyım?</h3>



<p>Mümkünse mesh. Menzil genişleticiler genellikle hızı yarıya düşürür ve ayrı bir ağ oluşturur. Mesh sistemler tek ağ olarak çalışır ve geçişleri sorunsuz yapar.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Sonuç</h2>



<p>Özetle:&nbsp;<strong>yakınsanız 5 GHz, uzaktaysanız 2.4 GHz.</strong>&nbsp;Bu basit kural çoğu evde en iyi sonucu verir.</p>



<p>Bağlantınız hâlâ yavaşsa sorun büyük ihtimalle bant seçiminde değil, modemin konumundadır. Onu açık, yüksek ve evin ortasına yakın bir yere taşımak, çoğu zaman yeni cihaz almaktan daha fazla fark yaratır.</p>



<p></p>
<p><a href="https://teknoroad.com/2-4-ghz-5-ghz-wi-fi-ag-farklari/">2.4 GHz mi 5 GHz mi? Wi-Fi Ağ Farkları ve Hangisini Seçmelisiniz</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
