<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>NVIDIA arşivleri - Teknoroad</title>
	<atom:link href="https://teknoroad.com/tag/nvidia-2/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Teknolojiye dair herşey...</description>
	<lastBuildDate>Mon, 03 Aug 2026 08:30:07 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.3</generator>

<image>
	<url>https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2023/11/cropped-cropped-cropped-teknoroad-logo-32x32.png</url>
	<title>NVIDIA arşivleri - Teknoroad</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>NVIDIA’ya Rakip Çıktı: Google TPU ile Yapay Zekâ Dengelerini Değiştiriyor</title>
		<link>https://teknoroad.com/nvidia-vs-google-tpu-yapay-zeka-savasinda-dengeler-degisiyor/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Emre Mırçık]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 20 Dec 2025 19:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI Tools / Yapay Zekâ Araçları]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zekâ & Yazılım]]></category>
		<category><![CDATA[AI Chip War]]></category>
		<category><![CDATA[AI Donanım]]></category>
		<category><![CDATA[Google TPU]]></category>
		<category><![CDATA[Google yapay zeka]]></category>
		<category><![CDATA[GPU vs TPU]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA Rakipleri]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka Çipleri]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknoroad.com/?p=2507</guid>

					<description><![CDATA[<p>Nvidia’nın Sonu mu Geliyor? Google TPU Devrimiyle Yapay Zekâda Kartlar Yeniden Dağıtılıyor! Yapay zekâ dünyasında yıllardır süren&#160;Nvidia hegemonyası&#160;sarsılıyor. Bugüne kadar ChatGPT’den Midjourney’e kadar her şeyi sırtlayan Nvidia GPU’larına, Google’dan &#8220;nokta atışı&#8221; bir yanıt geldi:&#160;TPU (Tensor Processing Unit).&#160;Peki, teknoloji dünyasını altüst eden bu gizli savaş bizi nasıl etkileyecek? Yapay zekâ servisleri ücretsiz mi oluyor? Nvidia Neden</p>
<p><a href="https://teknoroad.com/nvidia-vs-google-tpu-yapay-zeka-savasinda-dengeler-degisiyor/">NVIDIA’ya Rakip Çıktı: Google TPU ile Yapay Zekâ Dengelerini Değiştiriyor</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Nvidia’nın Sonu mu Geliyor? Google TPU Devrimiyle Yapay Zekâda Kartlar Yeniden Dağıtılıyor!</p>



<p>Yapay zekâ dünyasında yıllardır süren&nbsp;<strong>Nvidia hegemonyası</strong>&nbsp;sarsılıyor. Bugüne kadar ChatGPT’den Midjourney’e kadar her şeyi sırtlayan Nvidia GPU’larına, Google’dan &#8220;nokta atışı&#8221; bir yanıt geldi:&nbsp;<strong>TPU (Tensor Processing Unit).</strong>&nbsp;Peki, teknoloji dünyasını altüst eden bu gizli savaş bizi nasıl etkileyecek? Yapay zekâ servisleri ücretsiz mi oluyor?</p>



<h2 class="wp-block-heading">Nvidia Neden Korkmalı? GPU vs TPU Savaşının Galibi Kim?</h2>



<p>Bugüne kadar Nvidia, &#8220;her işi yapabilen&#8221; güçlü kaslarıyla (GPU) liderdi. Ancak Google, sadece yapay zekâ için özel olarak üretilmiş, tabiri caizse &#8220;spor arabalar&#8221; (TPU) geliştirdi.</p>



<h3 class="wp-block-heading">TPU’nun Nvidia’yı Terleten 3 Büyük Avantajı:</h3>



<ol start="1" class="wp-block-list">
<li><strong>Süper Verimlilik:</strong> TPU’lar, GPU’lara göre çok daha az enerjiyle çok daha fazla yapay zekâ verisi işleyebiliyor.</li>



<li><strong>Düşük Maliyet:</strong> Google kendi çipini ürettiği için Nvidia’ya milyarlarca dolar ödemekten kurtuluyor. Bu da doğrudan kullanıcıya yansıyor.</li>



<li><strong>Özel Optimizasyon:</strong> Gemini gibi modeller, TPU mimarisi sayesinde rakipsiz bir hızla çalışıyor.</li>
</ol>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p> <strong>İlginizi Çekebilir: <a href="https://teknoroad.com/google-pixel-10-pro-neon-ai-sizdi-yeni-yapay-zeka-sistemi-ile-mobilde-devrim/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Google Pixel 10 Pro Sızdı: Neon AI ile Mobilde Devrim Kapıda!</a></strong></p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">Bu Değişim Sizin İçin Ne Anlama Geliyor? (Neden Önemli?)</h2>



<p>Teknoloji meraklıları ve son kullanıcılar için bu savaşın sonucu sadece &#8220;çip&#8221; değil, hayat kalitesidir:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Daha Hızlı AI:</strong> ChatGPT veya Gemini’nin yanıt vermesini beklediğiniz o saniyeler tarih olacak.</li>



<li><strong>Ücretsiz Servislerin Önü Açılıyor:</strong> İşlem maliyetleri düştükçe, bugün paralı olan pek çok yapay zekâ özelliği ücretsiz hale gelecek.</li>



<li><strong>Cihaz Üstü Yapay Zekâ:</strong> Artık internete bağlanmadan, telefonunuzun içindeki işlemciyle (Google’ın yeni Tensor çipleri gibi) devasa işler yapabileceksiniz.</li>
</ul>



<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p><strong> Geleceğin İşletim Sistemi: <a href="https://teknoroad.com/windows-12-sizdi-yeni-ai-odyssey-arayuzu-ve-gercek-zamanli-yapay-zeka-yardimcisi-goruldu/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Windows 12 Sızdı: AI Odyssey Arayüzü ile Tanışın!</a></strong></p>
</blockquote>



<h2 class="wp-block-heading">Sonuç: Kazanan Kim Olacak?</h2>



<p>Nvidia hâlâ en büyük güç, ancak Google’ın TPU hamlesi yapay zekâyı&nbsp;<strong>erişilebilir ve ucuz</strong>&nbsp;kılan asıl anahtar olabilir. Bu rekabetin asıl kazananı ise, cebinden daha az para çıkacak ve daha güçlü teknolojiye ulaşacak olan&nbsp;<strong>biz kullanıcılarız.</strong></p>



<p><strong>Teknolojiye dair herşey: <a href="https://teknoroad.com">https://teknoroad.com</a></strong></p>
<p><a href="https://teknoroad.com/nvidia-vs-google-tpu-yapay-zeka-savasinda-dengeler-degisiyor/">NVIDIA’ya Rakip Çıktı: Google TPU ile Yapay Zekâ Dengelerini Değiştiriyor</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Apple Sessizce Kendi AI Çipini Hazırlıyor: NVIDIA’ya Bağımlılık Bitiyor mu?</title>
		<link>https://teknoroad.com/apple-sessizce-kendi-ai-cipini-hazirliyor-nvidiaya-bagimlilik-bitiyor-mu/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Emre Mırçık]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 20 Dec 2025 19:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI Tools / Yapay Zekâ Araçları]]></category>
		<category><![CDATA[macOS & Apple Yazılımları]]></category>
		<category><![CDATA[Program & Uygulama İncelemeleri]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zekâ & Yazılım]]></category>
		<category><![CDATA[AI Chip War]]></category>
		<category><![CDATA[AI Donanım]]></category>
		<category><![CDATA[Apple AI]]></category>
		<category><![CDATA[Apple Intelligence]]></category>
		<category><![CDATA[apple silicon]]></category>
		<category><![CDATA[Apple Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA GPU]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA Rakipleri]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zeka Çipleri]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay zeka haberleri]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknoroad.com/?p=2517</guid>

					<description><![CDATA[<p>Apple, son yıllarda donanım tarafında attığı adımlarla teknoloji dünyasında dengeleri değiştirdi. Intel işlemcilerden kendi geliştirdiği&#160;Apple Silicon (M serisi)&#160;çiplere geçiş, yalnızca performans değil aynı zamanda&#160;tam bağımsızlık&#160;anlamına geliyordu. Şimdi ise kulislerde konuşulan yeni iddia çok daha büyük: Apple, yapay zekâ için özel bir AI çipi geliştiriyor Peki bu ne anlama geliyor? Ve asıl soru şu:&#160;Apple, NVIDIA’ya olan</p>
<p><a href="https://teknoroad.com/apple-sessizce-kendi-ai-cipini-hazirliyor-nvidiaya-bagimlilik-bitiyor-mu/">Apple Sessizce Kendi AI Çipini Hazırlıyor: NVIDIA’ya Bağımlılık Bitiyor mu?</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Apple, son yıllarda donanım tarafında attığı adımlarla teknoloji dünyasında dengeleri değiştirdi. Intel işlemcilerden kendi geliştirdiği&nbsp;<strong>Apple Silicon (M serisi)</strong>&nbsp;çiplere geçiş, yalnızca performans değil aynı zamanda&nbsp;<strong>tam bağımsızlık</strong>&nbsp;anlamına geliyordu. Şimdi ise kulislerde konuşulan yeni iddia çok daha büyük:</p>



<p class="has-large-font-size"><strong>Apple, yapay zekâ için özel bir AI çipi geliştiriyor</strong></p>



<p>Peki bu ne anlama geliyor?</p>



<p>Ve asıl soru şu:&nbsp;<strong>Apple, NVIDIA’ya olan bağımlılığını bitirmeye mi hazırlanıyor?</strong></p>



<h2 class="wp-block-heading has-large-font-size"><strong>Apple Neden Kendi AI Çipini İstiyor?</strong></h2>



<p>Bugün yapay zekâ denildiğinde akla ilk gelen donanım&nbsp;<strong>NVIDIA GPU’lar</strong>. ChatGPT’den Google Gemini’ye, neredeyse tüm büyük AI modelleri NVIDIA altyapısıyla çalışıyor. Ancak bu durum Apple için ciddi bir sorun:</p>



<p>1. NVIDIA çipleri çok pahalı</p>



<p>2. Tedarik zinciri sınırlı</p>



<p>3. Apple’ın “donanım + yazılım tam kontrol” felsefesine uymuyor</p>



<p>Apple geçmişte ne yaptıysa yine aynısını yapıyor:</p>



<p>Bağımlı olduğu teknolojiyi kendi içinde üretmek.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Apple’ın AI Çipi Ne Olabilir?</strong></h2>



<p>Sızan bilgilere göre Apple’ın üzerinde çalıştığı sistem, klasik bir GPU’dan çok farklı:</p>



<p><strong>AI’ye özel hızlandırıcılar</strong></p>



<p>Büyük dil modelleri (LLM) için optimize edilmiş mimari</p>



<p>iPhone, iPad, Mac ve Apple Vision Pro ile <strong>tam entegre</strong></p>



<p>Düşük güç tüketimi + yüksek verim</p>



<p>Aslında bu yaklaşım Apple için yeni değil.</p>



<p>Bugün M serisi işlemcilerde gördüğümüz&nbsp;<strong>Neural Engine</strong>, bunun küçük bir ön izlemesiydi.</p>



<p><strong>Bilgisayar ve donanım haberleri için tıklayın: <a href=" https://teknoroad.com/category/bilgisayar-donanim/">https://teknoroad.com/category/bilgisayar-donanim/</a></strong></p>



<p><strong>Apple Intelligence ve Büyük Plan</strong></p>



<p>Apple’ın WWDC’de tanıttığı&nbsp;<strong>Apple Intelligence</strong>, bu işin yazılım tarafı.</p>



<p>Ancak yazılım tek başına yeterli değil. Apple’ın uzun vadeli planı şu gibi görünüyor:</p>



<p>1. Kendi AI modelleri</p>



<p>2. Kendi AI çipleri</p>



<p>3. Bulut + cihaz içi (on-device) yapay zekâ</p>



<p>Yani Apple,&nbsp;<strong>“AI ekosistemini baştan sona kontrol etmek”</strong>&nbsp;istiyor.</p>



<p class="has-large-font-size"><strong>NVIDIA İçin Tehdit mi?</strong></p>



<p>Kısa cevap:&nbsp;<strong>Hayır, en azından şimdilik.</strong></p>



<p>Uzun cevap:&nbsp;<strong>Uzun vadede evet, ama sınırlı.</strong></p>



<p>Apple’ın AI çipi:</p>



<p>• NVIDIA’nın veri merkezi GPU’larının yerini hemen almaz</p>



<p>• Ama Apple ekosistemi içinde&nbsp;<strong>NVIDIA’yı tamamen devre dışı bırakabilir</strong></p>



<p>Bu da şu anlama geliyor:</p>



<p>• Apple → kendi yolunda</p>



<p>• NVIDIA → diğer tüm AI dünyasında liderliğini koruyor.</p>



<h2 class="wp-block-heading">G<strong>elecekte Ne Olur?</strong></h2>



<p>Önümüzdeki birkaç yıl için olası senaryo:</p>



<p>Apple, AI çipini önce&nbsp;<strong>kendi servisleri</strong>&nbsp;için kullanır</p>



<p>iCloud, Siri, Apple Intelligence güçlenir</p>



<p> NVIDIA, Apple gelirlerini kaybeder ama&nbsp;<strong>pazar liderliğini sürdürür</strong></p>



<p>AI donanım dünyası daha da&nbsp;<strong>parçalanır</strong></p>



<p class="has-large-font-size"><strong>Sonuç: Sessiz Ama Çok Büyük Bir Hamle</strong></p>



<p>Apple’ın bu adımı yüksek sesle duyurulmuyor ama etkisi çok büyük olabilir.</p>



<p>Tıpkı Intel’den ayrılış gibi, bugün küçük görünen bu gelişme birkaç yıl sonra&nbsp;<strong>teknoloji tarihine geçen bir kırılma noktası</strong>&nbsp;olabilir.</p>



<p>NVIDIA’ya bağımlılık tamamen bitiyor mu?</p>



<p><strong>Hayır.</strong></p>



<p>Apple kendi yolunu çiziyor mu?</p>



<p><strong>Kesinlikle evet.</strong></p>



<p><strong>Teknolojiye dair herşey: <a href="https://teknoroad.com">https://teknoroad.com</a></strong></p>



<p></p>
<p><a href="https://teknoroad.com/apple-sessizce-kendi-ai-cipini-hazirliyor-nvidiaya-bagimlilik-bitiyor-mu/">Apple Sessizce Kendi AI Çipini Hazırlıyor: NVIDIA’ya Bağımlılık Bitiyor mu?</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>RTX 5090’dan İlk Bilgiler: 4K/240 FPS Gerçek Oluyor Mu?</title>
		<link>https://teknoroad.com/nvidia/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Emre Mırçık]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 29 Nov 2025 08:19:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Bilgisayar & Donanım]]></category>
		<category><![CDATA[PC Bileşenleri (GPU / CPU)]]></category>
		<category><![CDATA[4K 240 FPS]]></category>
		<category><![CDATA[4K oyun deneyimi]]></category>
		<category><![CDATA[Blackwell mimarisi]]></category>
		<category><![CDATA[Cyberpunk 2077 performans]]></category>
		<category><![CDATA[DLSS 4]]></category>
		<category><![CDATA[Ekran kartı sızıntıları]]></category>
		<category><![CDATA[GDDR7 bellek]]></category>
		<category><![CDATA[GPU karşılaştırma]]></category>
		<category><![CDATA[NVIDIA]]></category>
		<category><![CDATA[Oyun performansı]]></category>
		<category><![CDATA[PC donanım]]></category>
		<category><![CDATA[RTX 5000 serisi]]></category>
		<category><![CDATA[RTX 5090]]></category>
		<category><![CDATA[Teknoloji haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[Yeni nesil ekran kartları]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknoroad.com/?p=2384</guid>

					<description><![CDATA[<p>NVIDIA’nın yeni canavarı oyun dünyasını yeniden mi şekillendirecek? İşte bilinen tüm detaylar. NVIDIA’nın&#160;GeForce RTX 5000 serisi&#160;(Blackwell mimarisi) için geri sayım başladı. Henüz resmi lansman yapılmamış olsa da RTX 5090 hakkında ortaya çıkan teknik sızıntılar, ekran kartı dünyasında yeni bir çağın başlayabileceğini gösteriyor. Peki 4K çözünürlükte&#160;240 FPS&#160;gerçekten mümkün mü? Bu kart ne kadar güçlü olacak? Türkiye</p>
<p><a href="https://teknoroad.com/nvidia/">RTX 5090’dan İlk Bilgiler: 4K/240 FPS Gerçek Oluyor Mu?</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p><em>NVIDIA’nın yeni canavarı oyun dünyasını yeniden mi şekillendirecek? İşte bilinen tüm detaylar.</em></p>



<p>NVIDIA’nın&nbsp;<strong>GeForce RTX 5000 serisi</strong>&nbsp;(Blackwell mimarisi) için geri sayım başladı. Henüz resmi lansman yapılmamış olsa da RTX 5090 hakkında ortaya çıkan teknik sızıntılar, ekran kartı dünyasında yeni bir çağın başlayabileceğini gösteriyor.</p>



<p>Peki 4K çözünürlükte&nbsp;<strong>240 FPS</strong>&nbsp;gerçekten mümkün mü?</p>



<p>Bu kart ne kadar güçlü olacak?</p>



<p>Türkiye fiyatı nasıl olur?</p>



<p>Tüm detaylarıyla inceliyoruz.</p>



<p><strong>Diğer bilgisayar ve teknoloji haberleri için tıklayın: <a href="https://teknoroad.com/category/bilgisayar/">https://teknoroad.com/category/bilgisayar/</a></strong></p>



<p></p>



<p><strong>Blackwell Mimarisi: Şimdiye Kadarki En Büyük Sıçrama</strong></p>



<p>RTX 5090, NVIDIA’nın tamamen yeni&nbsp;<strong>Blackwell GPU mimarisi</strong>&nbsp;üzerine inşa edilecek.</p>



<p>Sızıntılara göre mimari değişim, Ampere → Ada Lovelace geçişinden bile daha büyük olacak.</p>



<p>Öne çıkan bilgiler:</p>



<p>• <strong>Yeni GDDR7 bellek standardı</strong>&nbsp;(32–36 Gbps hız)</p>



<p>• %60–80 daha yüksek shader performansı</p>



<p>• %2,5 kata kadar daha yüksek ray tracing işleme gücü</p>



<p>• Daha güçlü Tensor çekirdekleri → DLSS 4.0 / 4.5 seviyesinde büyük gelişme</p>



<p>• 512-bit bellek veri yolu (tarihte bir ilk olabilir)</p>



<p>Bu özellikler, RTX 5090’ın&nbsp;<strong>ham güç açısından RTX 4090’dan %70–110 arası daha hızlı</strong>&nbsp;olabileceğini gösteriyor.</p>



<p><strong>4K/240 FPS Gerçek Olabilir Mi?</strong></p>



<p>Kısa cevap:&nbsp;<strong>Evet, belirli oyunlarda mümkün.</strong></p>



<p>Ama bunun detayları çok önemli.</p>



<p><strong>1) Ham Güç ile 240 FPS Olur mu?</strong></p>



<p>RTS ve MOBA gibi daha hafif oyunlarda (Valorant, CS2, Fortnite, LoL) → kesinlikle&nbsp;<strong>evet</strong>.</p>



<p>Ağır AAA oyunlarda (Cyberpunk, Starfield, Witcher 4) → saf güçle 4K/240 FPS imkânsıza yakın.</p>



<p><strong>Mobil teknoloji haberleri için tıklayın: <a href="https://teknoroad.com/category/mobil/">https://teknoroad.com/category/mobil/</a></strong></p>



<p><strong> 2) DLSS 4 ile 240 FPS’e yaklaşabilir</strong></p>



<p>DLSS 4.0 için:</p>



<p>• Daha iyi motion vector hesaplama</p>



<p>• Geliştirilmiş anti-aliasing</p>



<p>• %30–50 arası daha yüksek kare artırımı</p>



<p>Bunlar sayesinde RTX 5090 “gerçekçi” şekilde 4K/200–240 FPS bandına çıkabilir.</p>



<p>Özellikle:</p>



<p>• Cyberpunk 2077</p>



<p>• Alan Wake 2</p>



<p>• Watch Dogs 4 (bekleniyor)</p>



<p>gibi GPU canavarı oyunlarda bile&nbsp;<strong>DLSS ile 150–200 FPS</strong>&nbsp;mümkün olabilir.</p>



<p><em>Yani sonuç şu:</em></p>



<p><strong>RTX 5090, 4K’da yüksek tazeleme hızını ilk kez “genel kullanıcı” seviyesine getirecek kart olabilir.</strong></p>



<p><strong>Soğutma Tasarımı: Devasa Boyut Geliyor</strong></p>



<p>Sızıntılara göre NVIDIA, RTX 5090 için:</p>



<p>• 3.5 slot kalınlık</p>



<p>• 728 mm² GPU yüzey alanı</p>



<p>• 500–600W TDP</p>



<p>• Yeni vapor chamber soğutma</p>



<p>gibi ekstrem özellikler test ediyor.</p>



<p>Bu da şu anlama geliyor:</p>



<p>&#8212;Kart <strong>fiziksel olarak büyük olacak</strong></p>



<p>&#8212;Güç tüketimi artacak</p>



<p>&#8212;Minimum <strong>1000W PSU</strong> gerektirecek</p>



<p><strong>Performans Tahminleri (Sızıntılardan derlendi)</strong></p>



<figure class="wp-block-table"><table class="has-fixed-layout"><tbody><tr><td><strong>Özellik</strong></td><td><strong>RTX 4090</strong></td><td><strong>RTX 5090</strong></td><td><strong>Artış</strong></td></tr><tr><td>CUDA çekirdeği</td><td>16384</td><td>20000+</td><td>%50+</td></tr><tr><td>Bellek</td><td>24 GB GDDR6X</td><td>32 GB GDDR7</td><td>%35-40</td></tr><tr><td>Bellek bant genişliği</td><td>1008 GB/s</td><td>1800+ GB/s</td><td>%70+</td></tr><tr><td>TDP</td><td>450 W</td><td>500-600 W</td><td>%20+</td></tr><tr><td>4K FPS</td><td>100-150</td><td>170-240</td><td>%50-80</td></tr></tbody></table></figure>



<p><strong>TX 5090 Türkiye Fiyatı: Ne Beklemeli?</strong></p>



<p>RTX 4090 ilk çıktığında Türkiye fiyatı 45–55 bin TL bandındaydı.</p>



<p>Şu anda 80–120 bin TL’ye kadar arttı.</p>



<p>RTX 5090 için tahminim:</p>



<p>&#8212;<strong>Lansman fiyatı: 110.000 – 145.000 TL</strong></p>



<p>&#8212;Kurlara göre çok daha yukarı çıkabilir</p>



<p>&#8212;Partner modelleri (Asus, MSI, Zotac) 150.000 TL bandını görebilir</p>



<p>Bu kart kesinlikle “ultra premium” segmentte olacak.</p>



<p>K<strong>imler RTX 5090 Almalı?</strong></p>



<p>Bu kart şu hedef kitle için anlamlı:</p>



<p>• 4K 144–240 Hz monitör kullananlar</p>



<p>• Unreal Engine / Blender / Davinci Resolve ile çalışan profesyoneller</p>



<p>• AI model eğitimi yapanlar</p>



<p>• VR / AR yüksek çözünürlük isteyen kullanıcılar</p>



<p>• “PC Master Race – Zirve” kitlesi</p>



<p>Günlük oyuncu için gereksiz güçlü olabilir.</p>



<p><strong>Sonuç: 4K/240 FPS artık hayal değil — ama kısıtlı koşullarda</strong></p>



<p>RTX 5090, bugüne kadar üst seviye GPU’lar arasında görülmemiş bir performans vaadi sunuyor.</p>



<p><strong>Evet, 4K/240 FPS mümkün olabilir</strong></p>



<p>— ama DLSS 4 desteğiyle, optimize oyunlarda ve müthiş bir soğutma/güç altyapısıyla.</p>



<p>RTX 5090’ın en büyük artısı:</p>



<p><em>“4K yüksek FPS” artık bilim kurgu olmaktan çıkıyor.</em></p>



<p>Lansman tarihi yaklaşırken daha fazla sızıntı gelecektir.</p>



<p><strong>Teknolojiye dair herşey&#8230; : <a href="https://teknoroad.com">https://teknoroad.com</a></strong></p>



<p></p>
<p><a href="https://teknoroad.com/nvidia/">RTX 5090’dan İlk Bilgiler: 4K/240 FPS Gerçek Oluyor Mu?</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
