<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>radyoloji algoritmaları arşivleri - Teknoroad</title>
	<atom:link href="https://teknoroad.com/tag/radyoloji-algoritmalari/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>Teknolojiye dair herşey...</description>
	<lastBuildDate>Thu, 11 Dec 2025 05:31:02 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9.3</generator>

<image>
	<url>https://teknoroad.com/wp-content/uploads/2023/11/cropped-cropped-cropped-teknoroad-logo-32x32.png</url>
	<title>radyoloji algoritmaları arşivleri - Teknoroad</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Yeni AI Radyoloji Algoritması: MR ve BT’de %97 Doğrulukla Anevrizma Tespit Ediyor</title>
		<link>https://teknoroad.com/yeni-ai-radyoloji-algoritmasi-mr-ve-btde-%97-dogrulukla-anevrizma-tespit-ediyor/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Emre Mırçık]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 02 Dec 2025 19:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI Tools / Yapay Zekâ Araçları]]></category>
		<category><![CDATA[macOS & Apple Yazılımları]]></category>
		<category><![CDATA[Program & Uygulama İncelemeleri]]></category>
		<category><![CDATA[Windows & PC Yazılımları]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zekâ & Yazılım]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay Zekâ Haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[AI radyoloji haberleri]]></category>
		<category><![CDATA[anevrizma tespit]]></category>
		<category><![CDATA[BT anevrizma tespiti]]></category>
		<category><![CDATA[derin öğrenme tıbbi görüntüleme]]></category>
		<category><![CDATA[Medikal Yapay Zeka]]></category>
		<category><![CDATA[MR anevrizma AI]]></category>
		<category><![CDATA[radyoloji algoritmaları]]></category>
		<category><![CDATA[sağlıkta yapay zeka]]></category>
		<category><![CDATA[yapay zeka radyoloji]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknoroad.com/?p=2396</guid>

					<description><![CDATA[<p>Yapay zeka destekli tıbbi görüntüleme her geçen gün daha da gelişiyor. 2025 itibarıyla araştırmacılar, beyin MR ve BT anjiyografi görüntülerinde intrakraniyal anevrizmaları %97 doğrulukla tespit edebilen yeni bir AI algoritmasıgeliştirdiklerini duyurdu.Bu başarı, hem tanı hızını artırması hem de yanlış negatif oranlarını dramatik şekilde düşürmesi sayesinde nöroradyolojide çığır açacak bir adım olarak değerlendiriliyor. Yeni Algoritma Nasıl Çalışıyor?</p>
<p><a href="https://teknoroad.com/yeni-ai-radyoloji-algoritmasi-mr-ve-btde-%97-dogrulukla-anevrizma-tespit-ediyor/">Yeni AI Radyoloji Algoritması: MR ve BT’de %97 Doğrulukla Anevrizma Tespit Ediyor</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Yapay zeka destekli tıbbi görüntüleme her geçen gün daha da gelişiyor. 2025 itibarıyla araştırmacılar, beyin MR ve BT anjiyografi görüntülerinde <strong>intrakraniyal anevrizmaları %97 doğrulukla tespit edebilen yeni bir AI algoritması</strong>geliştirdiklerini duyurdu.<br>Bu başarı, hem tanı hızını artırması hem de yanlış negatif oranlarını dramatik şekilde düşürmesi sayesinde nöroradyolojide çığır açacak bir adım olarak değerlendiriliyor.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Yeni Algoritma Nasıl Çalışıyor?</strong></h2>



<p>Geliştirilen sistem, standart MRA, CTA ve 3D rotasyonel anjiyografi görüntülerini otomatik olarak işleyebiliyor.<br>Model, üç ana bileşenden oluşuyor:</p>



<h3 class="wp-block-heading"><strong>1. Derin Öğrenme Tabanlı Segmentasyon</strong></h3>



<ul class="wp-block-list">
<li>Arter yapısını otomatik olarak ayırıyor.</li>



<li>Parent arter konturlarını çıkarıyor.</li>



<li>1–3 mm gibi çok küçük anevrizma odaklarını bile yakalayabiliyor.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading"><strong>2. Anevrizma Tespit Modülü</strong></h3>



<ul class="wp-block-list">
<li>Saccular, fusiform ve blister tiplerini ayırabiliyor.</li>



<li>Bifurkasyon noktalarındaki kompleks anatomiye karşı yüksek duyarlılık gösteriyor.</li>



<li>En kritik başarı: <strong>Mikroanevrizmaları doğru okuyabilmesi</strong>.</li>
</ul>



<h3 class="wp-block-heading">&#x2b50;&nbsp;<strong>3. Risk Değerlendirme Motoru</strong></h3>



<p>Algoritma sadece “var/yok” demiyor:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Boyun çapı</strong></li>



<li><strong>Aneurizma çapı</strong></li>



<li><strong>Hacim</strong></li>



<li><strong>Parent arter ile ilişki</strong></li>



<li><strong>Rüptür riski tahmini</strong></li>
</ul>



<p>gibi klinik açıdan anlamlı ölçümleri otomatik olarak veriyor.</p>



<p>Bu özellik, özellikle acil servis ve nörointervansiyon birimlerinde büyük avantaj sağlıyor.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>%97 Doğruluk Ne Anlama Geliyor?</strong></h2>



<p>Araştırma, 18 farklı merkezden toplanan&nbsp;<strong>12.000’den fazla MRA ve CTA görüntüsü</strong>&nbsp;üzerinde yürütüldü.<br>Sonuçlar şu şekilde:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Duyarlılık (Sensitivity): %97,2</strong></li>



<li><strong>Özgüllük (Specificity): %95,8</strong></li>



<li><strong>Yanlış negatif oranı: %2,8</strong></li>



<li><strong>1–3 mm arası küçük anevrizmalarda başarı: %89</strong></li>
</ul>



<p>Klasik radyolog değerlendirmeleri ile karşılaştırıldığında:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Ortalama okuma süresi: <strong>7 dakikadan → 40 saniyeye düştü.</strong></li>



<li>Küçük anevrizmaların gözden kaçma oranı: <strong>%22’den → %3’e düştü.</strong></li>



<li></li>
</ul>



<p><strong>Teknolojiye dair herşey&#8230; : <a href="https://teknoroad.com">https://teknoroad.com</a></strong></p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Nöro-Radyologlar İçin Ne Değişiyor?</strong></h2>



<p>Bu algoritma ile radyologların:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Preop ölçüm süreleri kısalacak</strong></li>



<li><strong>Parent artery diametreleri daha tutarlı hesaplanacak</strong></li>



<li><strong>Stent seçiminde daha optimal karar destek sistemi</strong> oluşacak</li>



<li><strong>Acil rüptüre gidiş ihtimali taşıyan lezyonlar hızla önceliklendirilmiş olacak</strong></li>
</ul>



<p>Özellikle vasospazm, tortuöz arter yapısı veya küçük bifurkasyon dallarında iş yükünü hafifletecek.</p>



<p>Ayrıca algoritmanın ürettiği 3D segmentasyon haritası üzerinde:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Anevrizma kırmızı,</li>



<li>Parent arterler mavi,</li>



<li>Boyun çapı sarı çizgi ile</li>
</ul>



<p>gösterilerek interaktif ölçüm yapılabiliyor.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Neden Bu Kadar Büyük Bir Gelişme?</strong></h2>



<p>Çünkü dünya genelindeki anevrizmaların:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>%50’si tesadüfen bulunuyor</li>



<li>%20’si standart görüntülemede atlanabiliyor</li>



<li>Küçük ve kompleks anevrizmaların algılanması hâlâ zor</li>
</ul>



<p>Yeni AI modeli, özellikle&nbsp;<strong>erken tanı</strong>&nbsp;ve&nbsp;<strong>planlama</strong>&nbsp;açısından önemli bir bariyeri kaldırmış oldu.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Bu Teknoloji Ne Zaman Kullanıma Sunulacak?</strong></h2>



<p>Henüz klinik kullanım için FDA/EMA onayı bekleniyor ancak şirket, 2026’nın ilk yarısında:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Üniversite hastanelerine</li>



<li>Nöro-radyoloji kliniklerine</li>



<li>Teleradyoloji platformlarına</li>
</ul>



<p>beta sürüm dağıtmayı planlıyor.</p>



<p>Türkiye’de üniversite hastaneleri ve özel radyoloji merkezlerinin bu teknolojiyi hızlıca adapte etmesi bekleniyor.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Sonuç: Radyolojide Yepyeni Bir Dönem Başlıyor</strong></h2>



<p>Yeni yapay zeka algoritması, sadece yüksek doğrulukla anevrizma tespit etmekle kalmıyor; aynı zamanda:</p>



<ul class="wp-block-list">
<li>Otomatik ölçüm</li>



<li>3D segmentasyon</li>



<li>Rüptür riski analizi</li>



<li>Parent artery değerlendirmesi</li>



<li>Tedavi planı desteği</li>
</ul>



<p>gibi fonksiyonlarla nörointervansiyon süreçlerinde gerçek bir devrim yaratıyor.</p>



<p>Bu tür teknolojilerle birlikte radyoloji artık yalnızca görüntü okumak değil,&nbsp;<strong>tamamen veri merkezli bir karar destek alanına</strong>&nbsp;dönüşüyor.</p>



<p></p>



<hr class="wp-block-separator has-alpha-channel-opacity"/>
<p><a href="https://teknoroad.com/yeni-ai-radyoloji-algoritmasi-mr-ve-btde-%97-dogrulukla-anevrizma-tespit-ediyor/">Yeni AI Radyoloji Algoritması: MR ve BT’de %97 Doğrulukla Anevrizma Tespit Ediyor</a> yazısı ilk önce <a href="https://teknoroad.com">Teknoroad</a> üzerinde ortaya çıktı.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
