Yeni AI Radyoloji Algoritması: MR ve BT’de %97 Doğrulukla Anevrizma Tespit Ediyor

Yapay zeka destekli tıbbi görüntüleme her geçen gün daha da gelişiyor. 2025 itibarıyla araştırmacılar, beyin MR ve BT anjiyografi görüntülerinde intrakraniyal anevrizmaları %97 doğrulukla tespit edebilen yeni bir AI algoritmasıgeliştirdiklerini duyurdu.
Bu başarı, hem tanı hızını artırması hem de yanlış negatif oranlarını dramatik şekilde düşürmesi sayesinde nöroradyolojide çığır açacak bir adım olarak değerlendiriliyor.

Yeni Algoritma Nasıl Çalışıyor?

Geliştirilen sistem, standart MRA, CTA ve 3D rotasyonel anjiyografi görüntülerini otomatik olarak işleyebiliyor.
Model, üç ana bileşenden oluşuyor:

1. Derin Öğrenme Tabanlı Segmentasyon

• Arter yapısını otomatik olarak ayırıyor.
• Parent arter konturlarını çıkarıyor.
• 1–3 mm gibi çok küçük anevrizma odaklarını bile yakalayabiliyor.

2. Anevrizma Tespit Modülü

• Saccular, fusiform ve blister tiplerini ayırabiliyor.
• Bifurkasyon noktalarındaki kompleks anatomiye karşı yüksek duyarlılık gösteriyor.
• En kritik başarı: Mikroanevrizmaları doğru okuyabilmesi.

⭐ 3. Risk Değerlendirme Motoru

Algoritma sadece “var/yok” demiyor:

• Boyun çapı
• Aneurizma çapı
• Hacim
• Parent arter ile ilişki
• Rüptür riski tahmini

gibi klinik açıdan anlamlı ölçümleri otomatik olarak veriyor.

Bu özellik, özellikle acil servis ve nörointervansiyon birimlerinde büyük avantaj sağlıyor.

%97 Doğruluk Ne Anlama Geliyor?

Araştırma, 18 farklı merkezden toplanan 12.000’den fazla MRA ve CTA görüntüsü üzerinde yürütüldü.
Sonuçlar şu şekilde:

• Duyarlılık (Sensitivity): %97,2
• Özgüllük (Specificity): %95,8
• Yanlış negatif oranı: %2,8
• 1–3 mm arası küçük anevrizmalarda başarı: %89

Klasik radyolog değerlendirmeleri ile karşılaştırıldığında:

• Ortalama okuma süresi: 7 dakikadan → 40 saniyeye düştü.
• Küçük anevrizmaların gözden kaçma oranı: %22’den → %3’e düştü.

Teknolojiye dair herşey… : https://teknoroad.com

Nöro-Radyologlar İçin Ne Değişiyor?

Bu algoritma ile radyologların:

• Preop ölçüm süreleri kısalacak
• Parent artery diametreleri daha tutarlı hesaplanacak
• Stent seçiminde daha optimal karar destek sistemi oluşacak
• Acil rüptüre gidiş ihtimali taşıyan lezyonlar hızla önceliklendirilmiş olacak

Özellikle vasospazm, tortuöz arter yapısı veya küçük bifurkasyon dallarında iş yükünü hafifletecek.

Ayrıca algoritmanın ürettiği 3D segmentasyon haritası üzerinde:

• Anevrizma kırmızı,
• Parent arterler mavi,
• Boyun çapı sarı çizgi ile

gösterilerek interaktif ölçüm yapılabiliyor.

Neden Bu Kadar Büyük Bir Gelişme?

Çünkü dünya genelindeki anevrizmaların:

• %50’si tesadüfen bulunuyor
• %20’si standart görüntülemede atlanabiliyor
• Küçük ve kompleks anevrizmaların algılanması hâlâ zor

Yeni AI modeli, özellikle erken tanı ve planlama açısından önemli bir bariyeri kaldırmış oldu.

Bu Teknoloji Ne Zaman Kullanıma Sunulacak?

Henüz klinik kullanım için FDA/EMA onayı bekleniyor ancak şirket, 2026’nın ilk yarısında:

• Üniversite hastanelerine
• Nöro-radyoloji kliniklerine
• Teleradyoloji platformlarına

beta sürüm dağıtmayı planlıyor.

Türkiye’de üniversite hastaneleri ve özel radyoloji merkezlerinin bu teknolojiyi hızlıca adapte etmesi bekleniyor.

Sonuç: Radyolojide Yepyeni Bir Dönem Başlıyor

Yeni yapay zeka algoritması, sadece yüksek doğrulukla anevrizma tespit etmekle kalmıyor; aynı zamanda:

• Otomatik ölçüm
• 3D segmentasyon
• Rüptür riski analizi
• Parent artery değerlendirmesi
• Tedavi planı desteği

gibi fonksiyonlarla nörointervansiyon süreçlerinde gerçek bir devrim yaratıyor.

Bu tür teknolojilerle birlikte radyoloji artık yalnızca görüntü okumak değil, tamamen veri merkezli bir karar destek alanına dönüşüyor.